Kunlun Wanwei の「Tiangong SkyAgents」ベータ版はネットワーク全体でテストされています

12 月 25 日、Kunlun Wanwei AI エージェント開発プラットフォーム「Tiangong SkyAgents」のベータ版が正式にテスト公開され、ユーザーは https://model-platform.tiangong.cn/ ですぐに体験できます。 Kunlun Wanwei の「Tiangong SkyAgents」AI エージェント開発プラットフォームは、Kunlun Wanwei の「Tiangong Large Model」に基づいて構築されており、知覚から意思決定、意思決定から実行までの独立した学習と独立した思考能力を備えています。ユーザーは、自然言語を通じて独自の 1 つまたは複数の「パーソナル アシスタント」を構築でき、オペレーティング システム モジュールを通じて、質問のプリセット、指定された応答、ナレッジ ベースの作成と取得、意図認識、テキスト抽出、http などのさまざまなタスクをモジュール化できます。リクエストやその他のタスク。大型モデル技術が急速に発展し、AI エージェントのアプリケーションが進歩し続けている現在、Kunlun Wanwei の「Tiangong SkyAgents」は、インテリジェント エージェントの分野における当社の探求と試みです。このプラットフォームは完璧ではないかもしれませんが、私たちは開発者と協力して一緒に構築、成長し、人工知能テクノロジーのアプリケーションの境界を拡大し続けたいと考えています。現在の不完全さは将来の完璧さのためであると私たちは常に信じ、技術の追求の過程で画期的な進歩を遂げてきました。インタラクティブ AI は、将来的にはラージ モデル テクノロジの主流の実装方向になると予想されます。歴史は、新興の物の進化には常にこのキャリアを表す安定した用語が見つかることを教えており、AI エージェント (インテリジェント エージェント) は大きな可能性を示しています。現在、OpenAI はエージェントの分野に非常に注目しており、OpenAI dev Day カンファレンスでカスタム GPT とアシスタンス API をリリースしました。また、DeepMind の共同創設者は最近、次世代の人工知能についても言及しました。開発の方向性は、生成型 AI ではなく、インタラクティブ AI になります。この種の対話型 AI は、エージェントの説明とほぼ一致しており、ユーザーはエージェントにさまざまなタスクを完了するように依頼でき、エージェントはソフトウェアを操作したり、人間と協力して複雑なシナリオで作業を完了したりできます。テクノロジー パラダイムの観点から、Kunlun Wanwei は、エージェント テクノロジーの急速な開発を推進する基盤となるテクノロジーとアーキテクチャについても常に考えています。また、大規模モデルの言語対話機能のサポートがあっても、完全に自動的に意思決定を行ってタスクを実行できるインテリジェント エージェントにはまだ程遠いことも明確に認識しています。本日、Kunlun Wanwei は、AI エージェントの技術力とアプリケーション能力の探求として、「Tiangong SkyAgents」のベータ版を正式にオープンしました。この探求を通じて、ますます多くのユーザーや開発者が大規模モデル テクノロジーを仕事や生活に適用し、日々のニーズを満たし、イノベーションを引き起こす専用の AI エージェントを作成できるようになることを願っています。また、AIエージェントに興味のある仲間が増えれば、一緒に作っていけると思います。パートナーからの提案やコメントを歓迎します。

AI エージェントとは何ですか?

エージェントは、MIT 人工知能研究所の創設者であるマービン ミンスキーによって提案され、自律的に機能し続けることができるコンピューティング エンティティを指します。

AI エージェントは人工知能テクノロジーによって駆動され、環境を認識し、意思決定を行い、アクションを実行できるインテリジェントな存在です。

AI エージェントは新しい概念ではありませんが、大規模モデル テクノロジの出現により状況が変わりました。

2023 年、大型モデル技術を活用した対話型 AI エージェント「GPT」が登場し、汎用性と実用性の点で急速に発展し、AI エージェントのブームが巻き起こりました。

従来の大規模モデル アプリケーションはプロンプト (ユーザー プロンプトの単語) に依存していますが、AI エージェントは独立した思考と呼び出しツールを通じてタスクを完了できるため、アプリケーションのしきい値が低くなります。

AI エージェントの 3 つのコア モジュール: 脳、知覚、実行

復旦大学の論文「大規模言語モデル エージェントの台頭と可能性: 調査」では AI を組み合わせていますエージェントは 3 つのモジュールに分割されます:

• 脳: 認知、推論、意思決定
• 知覚: 環境理解、情報収集
• 実行: アクションの実行、タスクの完了

  

  1. 脳

脳は AI エージェントの「中核情報処理センター」であり、現在の環境と状況を理解する能力を持っています。 「記憶」を形成するだけでなく、長期記憶を保存および取得する能力も備えています。 「脳」は、「記憶」と現在受け取っている情報に基づいて論理的推論を実行し、複雑なシナリオのタスクに対処するために複雑な問題を達成可能なサブタスクに分解することができます。同時に、RAG (Retrieval Augmented Generation) テクノロジーを通じて、AI エージェントは現在のシナリオとユーザーが設定した目標に基づいてさらなる意思決定を行い、独立した思考、計画 (Planning)、推論 (Reasoning) を実現します。

2. 認識

認識モジュールにより、AI エージェントは現在の環境とシナリオに基づいて十分な情報を取得できます。これが従来の RPA システムとの違いです。 。 違い。 RPA システムは、大量の未知の情報や予測不可能な環境に直面すると機能しません。AI エージェントは、情報を感知し、対応する思考と行動を行うことで世界を認識、理解し、自律的に探索できます。

3. アクション

実行モジュールは、AI エージェントにタスクを実行する権限と能力を与えます。ユーザーのタスク指示を受け取った後、AI エージェントは認識モジュールによって収集された現在のシーン情報を組み合わせ、脳を通じて要約および推論し、実行モジュールに出力します。これにより、AI エージェントはユーザーのニーズに応じて指示を完了できます。同時に、AI エージェントはツールを呼び出して使用する機能を備えており、これらのツールはエージェントが複雑なタスクをより効率的に完了するのに役立ち、また、特定の関連アプリケーション シナリオにおける信頼性と柔軟性も向上します。これには、AI エージェントが飛行機を購入できるようにすることも含まれます。チケットの購入、テイクアウトの注文、企業の IT/顧客サービス/法務業務の完了など。

Tiangong SkyAgents

「Tiangong SkyAgents」は、Kunlun Wanwei の「Tiangong Large Model」に基づいており、独自の「頭脳」、「知覚」、「実行」モジュールを備えています。 。

個々のユーザー/開発者は、「Tiangong SkyAgents」を通じて自然言語と簡単な操作を実行でき、コーディングのスキルがなくても、数分で独自の AI エージェントをデプロイし、業界調査レポートやロゴを入力できます。デザイン、さらにはフィットネス プラン、旅行の航空券の予約、その他多くの個人的なカスタマイズのニーズに対応します。

企業ユーザー/開発者は、「Tiangong SkyAgents」の多くの機能をオンデマンドで、エンタープライズ IT、インテリジェントな顧客サービス、企業トレーニング、人事、法律コンサルタントなどの多くのパーソナライズされたアプリケーションに組み込んで、次のようなサポートを行うことができます。 click サービスの展開により、さまざまなビジネス システムへのシームレスなアクセスが保証されます。

「Tiangong SkyAgents」の AI 機能の背後には、モジュール式タスク コンポーネント、インテリジェントなナレッジ ベースの構築、サードパーティ ツールの呼び出し、パーソナライズされた AI のワンクリック共有における Kunlun Wanwei AI Agents テクノロジーの機能があります。エージェント。

1. モジュラー タスク コンポーネント、専用 AI エージェントを作成するためのゼロコード

現在、ほとんどのユーザーはコード開発の経験も、大規模なモデルのプロンプト ワードのトレーニングも行っていません。エンジニアリング（プロンプトエンジニアリング）では、日常生活の多くの実際的なニーズを対話や質疑応答形式で迅速に実現することはできず、大規模モデルの能力を最大限に活用することもできません。この問題を解決するために、「Tiangong SkyAgents」は多数のタスクコンポーネントをモジュール化し、インテリジェントな対話、情報処理、情報抽出、情報分類、サードパーティデータ取得、ベクトル検索などの機能を統合しました。

• インテリジェントなダイアログ: インテリジェントなダイアログ モジュールは、AI 機能を使用して、ユーザーが送信したコンテンツを大規模な言語モデルを通じて処理し、ユーザーの指定したコンテンツに返信します。
• 情報処理: プリセットのプロンプト単語 (プロンプト) を使用して、大規模モデルが特定の情報入力を処理して、ニーズを満たすコンテンツを取得できるようにします。
• 情報抽出: 大規模モデルの意味理解を通じて、入力情報から目的の情報を抽出できます
• 情報分類: 大規模モデルのヘルプ インテリジェントな分析により、ユーザーの問題を分類し、さまざまな種類の問題に対してさまざまな操作を実行して、パーソナライズされた処理を促進します。
• サードパーティ データの取得: サードパーティ データ アクセスは、関連するパラメータに応じて、システムは指定されたアドレスに POST リクエストを送信し、応答を受け取ります。関連するパラメータを伝送しながら、システムはデータの相互接続と他のアプリケーション サービスとの相互運用性を実現できます。サードパーティのデータ取得モジュールに基づいて、AI エージェントの機能を大幅に拡張し、データベース操作やオンライン検索などのより多くのシナリオを開くことができます。
• ベクトル検索: 一般的なユーザーの質問について、システムは質問をナレッジ ベースに追加して、簡単に検索および取得できます。 「ナレッジベース」モジュールでは、ユーザーが質問を入力すると、システムがナレッジベースから関連する質問と回答を検索し、自然言語で出力します。

2. 大規模な知識のインポートをサポートするインテリジェントな知識ベースの構築

大規模モデルには強力な機能がありますが、固有の弱点もあります。一方で、大規模なモデルがパラメータトレーニングを通じて得た知識は特定の時点にのみ留まり、更新コストが非常に高くなります。他方、大規模なモデルのトレーニングデータは通常、一般的な知識に基づいています。そして、細分化された分野のデータが不足していることがよくあります。この問題を解決するために、「Tiangong SkyAgents」は、より多くのフォーマットと大規模なデータと知識のインポートをサポートし、大規模なモデルに「知識ベースの外部の頭脳」を追加します。

• さまざまなデータ インポート フォームをサポート: テキスト、ファイル、Web サイト、Q&A ペア、オンライン ドキュメントなど、既存の知識を簡単にインポートできます
• ナレッジ ベースの埋め込み: ナレッジ ベース内のコンテンツ要素を低次元ベクトルとして表現し、類似性の計算やナレッジ ベース内の要素上の隣接エンティティの検索などの数学的操作の実行を容易にし、ナレッジの操作性を向上させます。 AIエージェントの拠点。
• ナレッジ ベースへの無料リンク: 各 AI エージェントは独自のナレッジ ベースに自由にリンクでき、同時に複数のナレッジ ベースのコンテンツを提供することもできます。エージェントと同時に、ナレッジ ベース コンテンツを必要に応じて有効化および非アクティブ化できるため、より柔軟なナレッジ コンテンツ管理が実現します。

3. サードパーティのツールを呼び出して、必要に応じて複数のシナリオを処理します

• サードパーティ ツール呼び出し: ツール呼び出し機能は、AI エージェントを多数の会話型 GPT から区別するコア機能の 1 つです。たとえば、航空券の予約シナリオでは、ユーザーのニーズに加えて、フライト情報を分析して判断するために、AI エージェントは発券プラットフォームや電子決済などのさまざまなツールを呼び出す必要もあります。したがって、「Tiangong SkyAgents」は、基本モジュールに加えて、さまざまなサードパーティ ツールの呼び出しもサポートしており、ユーザーは独自のニーズに応じてツールを開発でき、AI エージェントを構築する際の柔軟性が向上します。

4. パーソナライズされた AI エージェント ワンクリック共有

• ワンクリック共有: AI エージェントをより便利に作成して使用するために、「Tiangong SkyAgents」は特別な新年イベントを開始し、3 つの公式新年テンプレート (Ideal Companion、Opportunity Partner、Warm Home) を開始し、配布を包括的に簡素化しました。そして使用プロセス。ユーザーが独自の創造性に基づいて設計した AI エージェントは、リンクをクリックするだけで AI エージェントにアクセスでき、リンクを通じてより多くの人々と共有できます。クリックして作成: https://model-platform.tiangong.cn/

より包括的な機能、よりスマートなアプリケーション、より便利な共有、より使いやすいプラットフォーム。 「Tiangong SkyAgents」のベータ版の正式に公開されたコンテンツは、大型モデル技術の普遍化をさらに促進し、コード開発能力のない個人や中小企業が大型モデル技術を積極的に採用できるように支援し、大型モデルが数千社に参入するのを支援します。人工知能の生態学的発展に貢献します。

QR コードをスキャンして「Tiangong Open Platform」にアクセスし、AI エージェントをすばやく構築します

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