API と JSON を使用した Shopify Liquid REPL
とても興奮しています?私の新しいウェブサイト Shopify Liquid REPL を共有します。
私は最近、Shopify REPL (Read-Eval-Print-Loop) に関する Taylor Page の投稿を見て、このサイトを見直してみようと思いました。 Web サイトの出力を確認した後、API を介して入力された JSON データを統合する新しいバージョンを作成しました。 API を追加せずに、直接 JSON データを使用できるようになりました。この更新では、HTML、CSS、JavaScript に加えて、liquid.browser.min.js を使用しました。これまでのところすべてがうまく機能しています。 Tom Blanchard さん、あなたは Polaris と React を使用して素晴らしいサイトを作成しました。私は更新の参考としてあなたのサイトを使用しました。
?いくつかの重要なポイントを次に示します。
- ?単純なデータ: 変数などの単純なデータを使用する場合は、それらを直接使用できます。
- ?複雑なデータ: 製品、コレクション、ユーザーなどに関連するデータを使用する場合は、JSON コードを追加する必要があります。
- ?テスト API: 使用できるダミーのテスト ユーザー API が含まれています。
- ?その他のテスト API: 他のテスト API は、Fake Store API で見つけることができます。
?使用方法:
- API または JSON をお持ちの場合は、[JSON を追加] ボタンをクリックしてデータを追加し、ポップアップを閉じます。
- Liquid コードを input.liquid フィールドに追加し (ループの製品など)、ループに製品タイトルを含めます。
- その後、出力ボックスにすべての製品タイトルが表示されます。
それだけです!ご質問がございましたら、お気軽にDMください?。
テイラーとトムのおかげですか？ Shopify REPL 投稿を共有していただき、あなたの投稿がこのウェブサイトを作成するきっかけとなりました。
Shopify リキッド REPL ? : http://liquid-repl.mycodemagic.com
以上がAPI と JSON を使用した Shopify Liquid REPLの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Python vs. JavaScript：学習曲線と使いやすさ
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。
JavaScriptとWeb：コア機能とユースケース
Apr 18, 2025 am 12:19 AM
Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1）DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2）ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3）サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。
JavaScript in Action：実際の例とプロジェクト
Apr 19, 2025 am 12:13 AM
現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1）DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2）node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。
JavaScriptエンジンの理解：実装の詳細
Apr 17, 2025 am 12:05 AM
JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1）エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2）実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3）ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。
Python vs. JavaScript：コミュニティ、ライブラリ、リソース
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1）Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2）Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3）どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。
Python vs. JavaScript：開発環境とツール
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1）Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2）JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
JavaScript通訳者とコンパイラにおけるC/Cの役割
Apr 20, 2025 am 12:01 AM
CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1）cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2）Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3）Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
Python vs. JavaScript：ユースケースとアプリケーションと比較されます
Apr 21, 2025 am 12:01 AM
Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
