条件(If-else-elif)Part-08
若い頃、私は夜遅くに家に帰りました。ほぼ毎日私の母はこういうのが好きではありません。ある日、彼は警告を発しました。
「明日から夕方までに帰ってこなかったら、知らせがあるよ。」
「大丈夫、大丈夫。」
「明日じゃないって言ったじゃないですか、夕方までには帰るつもりです。夕方何時かに関するニュースはありますか?」
「時間通りに来れば」
「では、ゆで卵を2個あげますので食べてください」
翌日の夕方
長期にわたる練習はとても簡単です。それからウッタム・マディヤムが始まりました。しばらくこのような状態が続いています。仕事は何も行われていません。
そしてある日、母が私に電話してこう言いました
「聞いてください、私は決断を下しました。」
「何という決断だ」。少し心配です。なんと言っていいかわかりません。
「明日から夕方5分以内に帰宅したら5ルピーでケーキ2個プレゼントします。」
それを聞いてうれしいです。
「そんなに喜ぶ必要はないよ。そして、15分以内に到着したら、ケーキを1つ差し上げます」
「すごいですね」
「もう一つあります。上記のいずれかを実行できない場合、ケーキは入手できません。夜は一緒に食べたり飲んだりしてください。」
「これはうまくいきません。」
「正しいか間違っているかは私が理解します。私はあなたに選択肢を与えました、私はあなたの好きなようにします。」
ここから何か分かりますか?額に悲しみが残っています。条件に従って行動しなければ、それは残ります。雇用の場合、職が失われる可能性もあります。
ここでに注目すれば、
であることがわかります。最初のシーンでお気づきかと思いますが、ここには 2 つのタスクがありますが、どれでも構いません。どの仕事をするかは、ある条件(夕方までに帰宅すること)によって決まります。
その日は定時で帰れなかったから。私の場合、最初の仕事は結びついています。アルキが良いミドルを決めた。
これは Python でも同じです。以下のコードに注目してください
if condition: # condition সত্য হলে এই নিচের কোড রান হবে # expression else: # condition সত্য না হলে বা মিথ্যা হলে এই নিচের কোড রান হবে # expression
ここで if は Python キーワードです。その後、条件があり、この条件に基づいてコードのどのブロックが実行されるかが決定されます。条件が true の場合は最初のブロックが実行され、条件が true でない場合は次の else ブロックに進みます。次のコードを実行するだけで理解できます。
if 1==1: # ১ আর ১ সমান print('Condition is true') else: print('Condition is false')
বিঃদ্রঃ পাইথন অপারেটরের মাধ্যমে এখানে condition চেক করতে হবে।
এবার আসুন দ্বিতীয় দৃশ্যে
এখানে কিন্তু ২ টা condition আছে। এখন কি করবেন? খুব সহজ। আপনি একটু ভাবলেই পেরে যাবেন। আগে একটু ভাবেন।
এখানে প্রথম condition এর জন্য উপরে মত করে if else ব্যবহার করব। তারপর else ব্লক এর ভিতরে ২য় condition এর জন্য if else লিখবে। confusing লাগছে? নিচের কোড টা দেখলে বুঝতে পারবেন।
if 1==4: # 1st layer condition print('1st Condition is true') else: if 2*3 == 6: # 2nd layer condition print('2nd Condition is true') else: print('No Condition is true')
উপরে কোড কে পরিবর্তন করে নিজের মত করে কোন condition দেখতে পারেন।
কাজঃ আপনার এই if else ব্যবহার করে একটা Marking Grading System বানিয়ে ফেলুন। আর কোডের screenshot কমেন্ট এ শেয়ার করুন।
উপরে কোডে লক্ষ্য করলে দেখবেন এখানে 1st layer condition চেক করা পর 2nd layer condition এর চেক করছে । এখানে চাইলে একটু ভালোভাবে কোড লেখা যায়। নিচের কোড টা দেখুন
if 1==4: print('1st Condition is true') elif 2*3 == 6: print('2nd Condition is true') else: print('No Condition is true')
এর আগের লেখা কোড আর এই কোডের আউটপুট একই আসবে। কিন্তু এই কোড আগের কোডের থেকে সহজে বোঝা যায়। পরবর্তীতে আমাদের সময় বাচাবে।
এখানে শুধু একটা নতুন condition add করেছি elif কিওয়ার্ড দিয়ে। এখানে খেয়াল করলে দেখবেন এখানে কিন্তু কোডের লেয়ার একটা কমে গেছে
কাজঃ এবার আপনার if else ব্যবহার করে Marking Grading System কে elif এ convert করে ফেলুন । আর কোডের screenshot কমেন্ট এ শেয়ার করুন।
আজ এই পর্যন্ত। এতক্ষন সাথে থাকার জন্য ধন্যবাদ। আপনার মতামত অবশ্যই জানাতে ভুলবেন না। কমেন্ট এ যদি বলতে সমস্যা হয় তাহলে আমার inbox তো খোলায় আছে।
以上が条件(If-else-elif)Part-08の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
