PWA と Django #プログレッシブ Web アプリケーションとは何ですか?
元々は Substack で公開されました: https://andresalvareziglesias.substack.com/p/pwa-and-django-1-what-is-a-web-application?r=1ymfiv
現在の Web アプリケーションは、インタラクティブな情報を表示する Web ページをはるかに超えています。場合によっては、ネイティブ アプリとほぼ同じように動作することがあります。そして、彼らはそれを行うためにどのような魔法を使用しますか?この一連の投稿はその質問に答えます...
プログレッシブ Web アプリケーションとは
Mozilla 開発者サイト (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) の PWA の定義が気に入っています。
プログレッシブ ウェブ アプリ (PWA) は、ウェブ プラットフォーム テクノロジを使用して構築されたアプリですが、プラットフォーム固有のアプリのようなユーザー エクスペリエンスを提供します。 Web サイトと同様に、PWA は単一のコードベースから複数のプラットフォームおよびデバイス上で実行できます。プラットフォーム固有のアプリと同様に、デバイスにインストールでき、オフラインでもバックグラウンドでも動作でき、デバイスやインストールされている他のアプリと統合できます。
これは、今日の Web ブラウザーの驚異的な能力のおかげで、次のようなネイティブ アプリと Web ページのハイブリッドです。
- 組み込みデータベース
- オフラインワーカー
- デスクトップとモバイルのオペレーティング システムの統合
- など
この一連の投稿では、Google Project IDX の助けを借りて、お気に入りの Django を使用して、オフラインでインストール可能なプログレッシブ Web アプリケーションを開発します。
デモ環境を作成する
github リポジトリを作成します:
そのリポジトリをインポートして IDX で新しいアプリを作成します:
IDX コンソールから Django アプリを初期化します。
python -m venv ~/.venv source ~/.venv/bin/activate mkdir src cd src echo "django" > requirements.txt pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt django-admin startproject djangopwa
初期移行を実行し、サーバーを実行します:
python manage.py migrate python manage.py runserver
いくつかの IDX 構成をコンパイルするプロジェクト https://github.com/arifnd/nix-idx/ を利用して、埋め込みプレビューを有効にする IDX ファイルを作成します。
cd ~/djangopwa wget https://raw.githubusercontent.com/arifnd/nix-idx/main/python/django/devserver.sh cd ~/djangopwa/.idx wget https://raw.githubusercontent.com/arifnd/nix-idx/main/python/django/dev.nix
注: 必要に応じてデフォルトの dev.nix と devserver.sh を編集し、IDX 環境を再起動します
次に、デモ アプリを作成します。
python manage.py startapp demo
空のビューを追加します:
from django.shortcuts import render def index(request): context = {} return render(request, "index.html", context)
新しいアプリへのルートを作成します:
from django.contrib import admin from django.urls import include, path urlpatterns = [ path("", include("demo.urls")), path('admin/', admin.site.urls), ]
そして次の章まで数日お待ちください!
リストについて
Python と Docker の投稿のうち、次のような他の関連トピックについても書きます。
- ソフトウェア アーキテクチャ
- プログラミング環境
- Linux オペレーティング システム
- など
何か興味深いテクノロジー、プログラミング言語などを見つけたら、ぜひ知らせてください。私はいつでも新しいことを学ぶことにオープンです!
著者について
私はアンドレスです。パルマに拠点を置くフルスタック ソフトウェア開発者で、コーディング スキルを向上させるために個人的な旅を続けています。私は自費出版のファンタジー作家でもあり、自分の名前で 4 冊の小説を出版しています。何でもお気軽に聞いてください!
以上がPWA と Django #プログレッシブ Web アプリケーションとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
