すべての開発者がアプリをローカライズする必要がある理由
数年前、私は Facebook の初期開発者の 1 人の講演に行きました。
Facebook が初期に導入したすべての成長機能のうち、すべての予測を上回ったのは 1 つだけです...
その機能は ローカリゼーションでした。
その話以来、私は常にアプリをできるだけ早くローカライズすることを優先しており、それが大きな成果をもたらしました。
しかし、多くの開発者が依然としてローカリゼーションをあまりにも長い間無視することを選択していることに気づきました。
(おそらく、コストがかかりすぎる、または複雑すぎると考えているためです)
この投稿では、ローカリゼーションが重要な理由と、可能な限り最も効率的な方法でローカリゼーションを実装する方法について説明します。
ローカリゼーションを考慮する必要がある理由
ほとんどの開発者は、ローカライズがなぜ良いアイデアなのかを直感的に理解していると思いますが、主な理由をいくつか取り上げてみましょう。
1) グローバルリーチ = より大きなユーザーベース
英語を話すインターネット ユーザーは 25% のみです。そのため、複数の言語をサポートすることで残りの 75% を活用し、競争の少ない地域での成長の機会が広がります。
2) ユーザーエクスペリエンスの向上
アプリがユーザーの言語にネイティブであると感じられれば、ユーザーは留まる可能性が高くなります。ローカリゼーションは、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成することで、アクセシビリティとエンゲージメントを高めます。
3) 高いコンバージョン率
消費者の 72% は母国語での購入を好みます。ローカライズされたアプリはコンバージョンが向上し、アプリ内購入、サブスクリプション、ユーザー エンゲージメントの増加につながります。
4) 国際市場向けの優れた SEO
ローカライズされたコンテンツにより、グローバル検索結果でのアプリの可視性が向上し、ユーザーがさまざまな言語で検索したときにアプリのランクが高くなります。
ローカリゼーションのベスト プラクティス
さて、ローカライゼーションの利点についてはご理解いただいたと仮定して、次は頭痛の種を避ける方法について話しましょう:
1) 柔軟なテキスト ストレージを使用して事前に計画を立てる
ユーザーに表示されるすべてのテキストを最初から .json などの外部ファイルに保存すると、コア コードに触れることなく、後で簡単に抽出して翻訳できます。
2) ロケール依存の書式設定を自動化する
さまざまな国で正しく表示されるように、日付、時刻、通貨などの地域固有の形式に合わせてアプリが自動的に調整されていることを確認してください。
3) ハンドルテキスト展開
UI がレイアウトを壊さずに長い翻訳に対応できることを確認してください。これにより、短いテキストをより多くのスペースを必要とする言語に翻訳する際のオーバーフローの問題を防ぐことができます。
4) AI を活用した自動化を使用する
LLM を使用して翻訳プロセスを自動化すると、特に頻繁に更新されるアプリの場合、時間を大幅に節約できます。
私は人間による翻訳ベンダーと仕事をしていましたが、非常に高価で遅かったです。言うまでもなく、LLM はこの点で 本当に 優れています。 (結局のところ、これが LLM の本来の使用例でした)。
ローカリゼーションを実装する最も簡単な方法
わかりました、これは恥知らずなプラグですが...過去にローカリゼーションで抱えていたすべての問題を解決するローカリゼーション製品を立ち上げました。
この製品はブレンドと呼ばれます。
開発者がたった 4 つのステップでアプリ全体をローカライズできるようにする方法を次に示します:
(このフローは React 用ですが、サイトには他のフローもリストされています)
1) Blendin CLI と React SDK をインストールします
npm install -g @blendin/cli npm install @blendin/sdk-react
2) アプリケーションを BlendinProvider でラップします
import { BlendinProvider } from '@blendin/sdk-react'; import blendinConfig from './blendin.json'; export const App = () => { return ( <BlendinProvider config={blendinConfig}> <HomeScreen /> </BlendinProvider> ) }
3) t フックを使用して、翻訳したいテキストにタグを付けます
import { useTranslation } from '@blendin/sdk-react'; export const HomeScreen = () => { const { t } = useTranslation(); return ( <div> <p>{t('This text will be automatically translated by Blendin')}</p> </div> ) }
4) blendin translation を実行して翻訳ファイルを生成します
blendin translate
これらの手順に従って、ドーンとアプリ全体が翻訳されます。まさにその通りです。
そして最も良い点は、最初の 2 つのロケールに完全に無料で翻訳できることです。
ああ、私がアプリに 1 シリングを払っているだけだとは思わないでください。Lokalise、Crowdin、Phrase などの他の製品を調査することをお勧めします。
これらの代替手段のどれも Blendin ほど開発者にとって使いやすいものではないことがお分かりいただけると思います。 (信じてください、そうであってほしいと願っています)
結論
Blendin を使用するかどうかに関係なく、この記事から次の 1 点を理解していただければ幸いです。
できるだけ早くアプリをローカライズしてください!
ユーザーはあなたに感謝するでしょうか?
以上がすべての開発者がアプリをローカライズする必要がある理由の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
