秋さんのご紹介です!
Qiu のリリースを発表できることを嬉しく思います。これは、生の SQL を再び楽しくするために設計された、実用的な SQL クエリ ランナーです。正直に言うと、ORM にはその役割がありますが、単純な SQL を書きたいだけの場合は、少し圧倒されてしまう可能性があります。私は生の SQL クエリを作成するのをいつも楽しんできましたが、多くの練習が必要であることに気づきました。そこでQiuの出番です。
Qiu を使用すると、かさばる ORM と格闘したり、抽象化の層で迷ったりする必要はもうありません。これは、私と同じように、余計な手間をかけずに SQL をマスターすることに集中したい開発者向けに設計された軽量ツールです。生の SQL を書くことは、面倒な作業ではなく、力を与えるものでなければなりません。Qiu はそれを実現します。
なぜ邱?
私が Qiu を作成したのは、生の SQL クエリを実行して練習し、ORM によくある面倒な作業を回避するための、シンプルかつ強力な方法が欲しかったからです。 SQL スキルを磨きたいデータベース初心者でも、抽象化よりもシンプルさを好む熟練の開発者でも、Qiu があなたをサポートします。
特徴
- SQL の直接実行: ORM のレイヤーを忘れて、生の SQL クエリを直接実行します。
- データベースのサポート: 現在、PostgreSQL、MySQL、MariaDB をサポートしています。
- 効率的なタスク キュー: システムを詰まらせることなくスムーズに実行できるように、SQL コマンドをキューに入れます。
- レート制限: クエリの実行を安全かつ効率的に処理する組み込みのレート リミッター。
- ファイル サポート: .sql ファイルから直接クエリを実行します。
インストール方法
Qiu を始めるのは次のように簡単です:
npm install @medishn/gland-qiu
使用例
Qiu が実際にどのように動作するかは次のとおりです:
import { Qiu } from '@medishn/gland-qiu'; const db = new Qiu('mysql', '-u username -ppassword'); // Before that, you have to create the database Like: CREATE DATABASE db db.use('my_database'); // Running a raw query await db.exec('SELECT * FROM users;'); // Running a query from an SQL file await db.exec('./queries/create_table.sql');
Qiu が気に入る理由:
- ORM の不満はありません: ORM によって不必要な複雑さが増す場合があります。 Qiu を使用すると、純粋に SQL に集中できます。
- シンプルかつ軽量: 重い荷物を持たずに生のクエリを実行するだけでよいプロジェクトに最適です。
- SQL を効率的に練習する: 生の SQL スキルを磨き、実践的な練習を行うのに最適です。
結論
Qiu は、SQL をもっと上手になり、ORM に邪魔されずにプロセスを楽しみたいという私の願望から生まれました。複雑な抽象化にうんざりしていて、単純な SQL ランナーが必要な場合は、Qiu を試してみてください!
GitHub リポジトリまたは npm パッケージ ページで詳細を確認してください。
以上が秋さんのご紹介です!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
