パフォーマンスを最適化するためのアプローチ方法
このページの目的は、実稼働 Web サイトのパフォーマンス最適化の問題に対処する方法について、さらなるアドバイスを提供することです。
React で React.lazy} とsuspense} を使用して、反応制作 Web サイトでバンドル チャンクを分割しようとしたようです。ただし、これによって Web パフォーマンス スコアが期待どおりに改善されることはありませんでした。
しかし、なぜそうなるのでしょうか?
実稼働 Web サイトに何か追加のものが必要だったとすると....
私は最近、制作ウェブサイトのパフォーマンスを向上させる任務を割り当てられました。最初は各ルートをもっとゆっくりロードすべきだと考えていましたが、これはすでに行われていることにすぐに気づきました。
私も、次に何が起こるのかと思い始めていました。
webpack バンドル アナライザー プラグインをインストールし、その後各部分を分析しようとしました。その後、パフォーマンスを向上させる方法について多くの提案をいただきました。
Main.bundle.js
メインバンドルのサイズが大きすぎるため、解析時間とともにダウンロード時間も増加しています。
main.bundle.js を壊す方法は?
私の場合、メインバンドルには翻訳に関連する大量の JSON があり、メインバンドルのサイズが 1.5 MB 増加していました。
main.js バンドルから遅延インポートを使用して翻訳を削除しました。これにより、パフォーマンス スコアが 40% 最適化されます。しかし、灯台のパフォーマンススコアが 25 から 35 に到達しただけなので、これはまだ完了していません。
その後、他の潜在的な大きなファイルを調べ始めました。
そのうちの 1 つは moment js で、これには私たちの Web サイトでは使用していなかったロケールが多数あります。この問題を解決するには、moment js を軽量ライブラリに置き換えることが 1 つの方法ですが、そうするとさらに多くのコード変更が必要になり、Web サイト全体をテストする作業負荷が増加します (これまでは行ったことのないことです)。これにより、さらに多くのエラーが発生する可能性があります。そこで私は、それらの望ましくない領域を取り除く方法を見つけ出すことにしました。幸いなことに、Webpack プラグインはすでに利用可能でした。そのプラグイン [ContextReplacementPlugin] を利用することで、moment.js ファイルのサイズを最小限に抑えることができました。
これからさらに多くのことが登場する予定ですので、ご期待ください...ありがとう
以上がパフォーマンスを最適化するためのアプローチ方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
