まず、何か見逃したり間違ったりした、または質問がある場合はお知らせください
wsl --set-default-version 2
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
python3 -m venv <your-environment-name> # examples python3 -m venv myenv # or python3 -m venv gpu-env
この仮想環境はルートフォルダーに作成できます。この後は、ルート フォルダーに新しいフォルダーを作成するだけで、それらはすべてその仮想環境を使用します。これにより、毎回新しい仮想環境を作成する必要がなくなります。 (インストール時間は非常に長いので、毎回インストールしたくないでしょう)
source <your-environment-name>/bin/activate # examples source myenv/bin/activate # or source gpu-env/bin/activate
仮想環境が正常にアクティブ化された場合は、ターミナルの左側の各行の前に (
) が表示されるはずです その後、「deactivate」と入力して非アクティブ化できますが、今のところチュートリアルではアクティブのままにしておきます
pip install polars[gpu] pandas numpy tensorflow[and-cuda]
注: pip-install コマンドを実行するには、アクティブ化された仮想環境内にいる必要があります。そうしないと、仮想環境を作成するように求めるエラーが表示されます
code と入力すると、VS Code を開くことができます。ターミナル内で。これにより、WSL インスタンスに VS Code インストールがインストールされて開きます。このインストールには、Windows インストールにあるすべての拡張機能 (Python、GitHub Copilot、Jupyter など) が含まれているわけではありません。これらは、VS Code の [拡張機能] タブから(する必要があります) できます。
インタープリターを選択するときは、バージョン番号のある Python バージョンではなく、
以上がWindows で WSL2 を使用して、NVIDIA GPU (CUDA) で Polars を使用するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。