より良い Python コードを書くためのヒント

自分のコードと経験豊富な開発者のコ​​ードを比較して、明らかな違いを感じたことがありますか?あなたのコードは機能するかもしれませんが、彼らのコードほどきれいではなく、整理されていないように見えます。その理由は、経験豊富な開発者がコミュニティによって確立されたベスト プラクティスを遵守しているためであると考えられます。これらの実践はオンライン チュートリアルでは見落とされがちですが、高品質で保守可能なコードを作成するためには非常に重要です。この記事では、これらのベスト プラクティスに基づいて、より優れた Python コードを作成するための 10 のヒントを見ていきます。

1.意味があり説明的な変数名を使用します

高品質のコードを書く上で最も重要な側面の 1 つは、わかりやすい変数名を使用することです。一般的な変数名や 1 文字の変数名を使用する代わりに、変数が一目瞭然になるようにしてください。これにより、他の人だけでなく、しばらくしてからコードに戻ったときに自分自身でもコードがより理解しやすくなります。

たとえば、「x」のような変数名を使用して 5 の値を保存する代わりに、「number_of_students」のようなよりわかりやすい名前を使用できます。これにより、変数が何を表すかが明確になり、コードが理解しやすくなります。

2.適切なインデントに従い、一貫した間隔を使用してください

コードを読みやすくするには、適切なインデントと一貫した間隔が重要です。 Python では、インデントは for ループや if ステートメントなどのコード ブロックを定義するために使用されます。インタプリタの混乱を避けるために、コード全体で一貫した 4 つのスペースのインデントを使用することが重要です。

さらに、関数の引数では演算子間およびカンマの後に必ずスペースを使用してください。これにより、コードがより視覚的に魅力的になり、読みやすくなります。

3.コメントを使用してコードを文書化する

コメントは実行されないコード行ですが、他の開発者 (および自分自身) がコードの動作を理解するためのメモとして機能します。コードにコメントを追加することは、特により複雑な関数やアルゴリズムの場合に推奨されます。

コメントを書くときは、何をしているかだけではなく、なぜそれをしているのかを必ず説明してください。これにより、コードにコンテキストが与えられ、他の人があなたの思考プロセスを理解するのに役立ちます。

4.エラー処理の実装

機能するコードを書くのは素晴らしいことですが、エラーを適切に処理できるコードを書くのはさらに良いことです。エラー処理は、コードの実行中に発生する可能性のあるエラーを予測して対処するプロセスです。

Python には、try-Except ブロックや raise ステートメントなどの組み込みのエラー処理メソッドがあります。コードにエラー処理を実装することで、予期しないクラッシュを防ぎ、プログラム全体の堅牢性を向上させることができます。

5.関数を使用してコードの繰り返しを避ける

関数は、特定のタスクを実行するコードのブロックであり、複数回再利用できます。コードを記述するときは、パターンと反復的なタスクを特定し、それらのタスク用の関数を作成するようにしてください。これにより、コードがより簡潔になり、保守が容易になります。

たとえば、2 つの数値の合計を計算するコード セクションがある場合、同じコードを複数回記述する代わりに、2 つの数値を引数として受け取り、合計を返す関数を作成できます。

6.組み込み関数とライブラリを使用する

Python には、目的のタスクをより効率的に達成するのに役立つ膨大な数の組み込み関数とライブラリがあります。特定の操作を実行する独自の関数を作成する代わりに、それを実行できる組み込み関数またはライブラリがあるかどうかを調べてください。

たとえば、文字列を大文字に変換する必要がある場合、独自の関数を作成する代わりに、Python の組み込み upper() 関数を使用できます。

7.コードをテストします

最後に重要なことですが、コードをデプロイする前に必ずテストしてください。テストは、コードが期待どおりに動作することを確認し、開発中に見逃した可能性のあるエラーやバグを検出するのに役立ちます。

8.意味のあるフォーマットされたドキュメントを使用する

コメントを使用してコードを文書化することに加えて、プロジェクトまたはプログラム全体の文書を提供することも重要です。これには、コードの機能、使用方法、関連情報や参考文献の明確な説明が含まれます。これは、他の人がコードを理解するのに役立つだけでなく、将来コードの目的を思い出すのにも役立ちます。

9.コードを定期的にリファクタリングします

Semasa anda meneruskan kerja pada projek, kod anda mungkin menjadi bersepah dan tidak cekap. Adalah penting untuk kembali secara berkala dan memfaktorkan semula kod anda, yang bermaksud menyusun semula dan mengoptimumkannya untuk prestasi dan kebolehbacaan yang lebih baik. Ini boleh membantu meningkatkan kualiti keseluruhan kod anda dan menjadikannya lebih mudah untuk dikekalkan dalam jangka masa panjang.

10. Gunakan Mesej Komit Deskriptif

Jika anda sedang mengusahakan projek dengan berbilang kolaborator atau hanya ingin menjejaki perubahan anda sendiri, adalah penting untuk menggunakan mesej komit deskriptif semasa membuat perubahan pada kod anda. Ini melibatkan meringkaskan perubahan yang dibuat dan menyediakan konteks mengapa perubahan tersebut dibuat. Ini memudahkan untuk menjejak dan memahami perkembangan projek anda.

Anda boleh menulis kes ujian mudah untuk menyemak kefungsian kod anda atau menggunakan rangka kerja ujian seperti unittest atau pytest untuk ujian yang lebih sistematik.

Meningkatkan kemahiran pengekodan dalam Python boleh dicapai dengan mendapatkan pensijilan Python. Pensijilan ini menawarkan individu peluang untuk mempamerkan kepakaran mereka dalam pelbagai aspek pengaturcaraan menggunakan bahasa Python.

Pensijilan PCEP sesuai untuk individu yang biasa dengan konsep asas dalam pengaturcaraan komputer seperti jenis data, fungsi dan keadaan. Ia menunjukkan kecekapan dalam sintaks Python, semantik dan persekitaran masa jalan.

Bagi mereka yang berminat dengan pendekatan Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP) kepada Python, pensijilan PCAP adalah sesuai. Ia merangkumi topik lanjutan dalam pengaturcaraan, termasuk keperluan OOP, modul dan pakej, pengendalian pengecualian dan operasi lanjutan pada rentetan.

Pensijilan PCPP1 ialah yang pertama daripada dua peringkat dalam trek Pengaturcaraan Tujuan Am. Ia direka untuk pembangun, profesional IT dan individu bekerja yang ingin mempamerkan pengetahuan dan kepakaran komprehensif mereka dalam bidang pengaturcaraan komputer dan bahasa Python yang termaju dan khusus.

Akhir sekali, pensijilan PCED memfokuskan pada kemahiran analisis data asas yang berkaitan dengan Python. Ia mengesahkan kecekapan dalam pelbagai tugas pengendalian data termasuk pemerolehan, pra-pemprosesan, pengesahan dan analisis, serta visualisasi.

Kesimpulannya, dengan mengikuti petua ini, anda boleh meningkatkan kualiti dan kebolehbacaan kod Python anda secara mendadak. Ingat untuk sentiasa memikirkan tentang kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan serta sentiasa berusaha untuk meningkatkan kemahiran pengekodan anda. Selamat mengekod!

以上がより良い Python コードを書くためのヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。