Python を使用してデバイスをシンプルなサーバーに変える方法。
著者: Trix Cyrus
デバイスからホストされる Python サーバーを作成しましょう。
はじめに..
server という名前のディレクトリを作成します
mkdir server
server.py という名前のファイルを作成します
nano server.py
以下のコードを貼り付けます。
import http.server import socketserver import logging import os import threading from urllib.parse import urlparse, parse_qs PORT = 8080 DIRECTORY = "www" logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') class MyHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, directory=DIRECTORY, **kwargs) def log_message(self, format, *args): logging.info("%s - %s" % (self.client_address[0], format % args)) def do_GET(self): parsed_path = urlparse(self.path) query = parse_qs(parsed_path.query) # Custom logic for different routes if parsed_path.path == '/': self.serve_file("index.html") elif parsed_path.path == '/about': self.respond_with_text("<h1>About Us</h1><p>This is a custom Python server.</p>") elif parsed_path.path == '/greet': name = query.get('name', ['stranger'])[0] self.respond_with_text(f"<h1>Hello, {name}!</h1>") else: self.send_error(404, "File Not Found") def do_POST(self): content_length = int(self.headers['Content-Length']) post_data = self.rfile.read(content_length) logging.info("Received POST data: %s", post_data.decode('utf-8')) self.respond_with_text("<h1>POST request received</h1>") def serve_file(self, filename): if os.path.exists(os.path.join(DIRECTORY, filename)): self.send_response(200) self.send_header("Content-type", "text/html") self.end_headers() with open(os.path.join(DIRECTORY, filename), 'rb') as file: self.wfile.write(file.read()) else: self.send_error(404, "File Not Found") def respond_with_text(self, content): self.send_response(200) self.send_header("Content-type", "text/html") self.end_headers() self.wfile.write(content.encode('utf-8')) class ThreadedHTTPServer(socketserver.ThreadingMixIn, http.server.HTTPServer): daemon_threads = True # Handle requests in separate threads def run_server(): try: with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd: logging.info(f"Serving HTTP on port {PORT}") logging.info(f"Serving files from directory: {DIRECTORY}") httpd.serve_forever() except Exception as e: logging.error(f"Error starting server: {e}") except KeyboardInterrupt: logging.info("Server stopped by user") if __name__ == "__main__": server_thread = threading.Thread(target=run_server) server_thread.start() server_thread.join()
www という名前のディレクトリを作成します
mkdir www
www ディレクトリに移動します
cd www
index.html という名前のファイルを作成します
nano index.html
以下のコードを貼り付けます
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Python Simple Server</title> </head> <body> <h1>Welcome to My Python Server!</h1> <p>This is a simple web server running on your local device.</p> </body> </html>
ステップ 2: ルートをテストする
変更したスクリプトを実行した後、次の場所に移動します。
http://localhost:8080/ でホームページをご覧ください。
http://localhost:8080/about についてのページをご覧ください。
http://localhost:8080/greet?name=Trix
他のパスの場合、サーバーは 404 エラーを返します。
以下はディレクトリ構造です
server/ ├── server.py └── www/ └── index.html
リモートデバイスでサーバーを実行する
同じネットワーク上の別のデバイスから Python サーバーにアクセスしたい場合はどうすればよいですか?これは、サーバーを実行しているマシンのローカル IP アドレスを見つけて、localhost の代わりに使用することで簡単に行うことができます。
ステップ 1: IP アドレスを確認する
次のようなコマンドを使用します
ipconfig
ifconfig
IPv4 アドレス (192.168.x.x など) を探します。
ステップ 2. サーバー スクリプトを変更する
サーバー スクリプトで、サーバーが起動される行を置き換えます。
with ThreadedHTTPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
次のように変更します:
with ThreadedHTTPServer(("0.0.0.0", PORT), MyHandler) as httpd:
ステップ 3: 別のデバイスからサーバーにアクセスする
これで、前に見つけた IP アドレスを使用して、ブラウザで http://:8080 にアクセスし、同じネットワーク上の任意のデバイスからサーバーにアクセスできます。
これで準備完了
~TrixSec
以上がPython を使用してデバイスをシンプルなサーバーに変える方法。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
