包括的な機能比較のための洗練されたデータ テーブル
Web プロジェクトに Svelte を使用していて、データ テーブルを追加する必要がある場合、主に 2 つのオプションがあります。 1 つは自分で構築するというもので、これは立派で柔軟なアプローチとなります。ただし、一見単純そうに見える多くのタスクと同様に、予想よりも時間と労力がかかる場合があります。 2 番目のオプションは、必要な機能を提供する事前に構築された UI コンポーネントを使用することです。ただし、特定のニーズに合わせて調整が必要になる場合があります。
この記事では、オープンソースと有料オプションの両方を含む、利用可能な Svelte データ テーブルを確認し、比較します。これにより、機能、価格、柔軟性に基づいてそれぞれを評価できるため、プロジェクトに最適なソリューションを選択できます。
オープンソースの基本データテーブル
簡単な表形式のデータ表示を提供する基本的なデータ テーブルから始めます。これらのオプションはすべて、より広範な Svelte UI ライブラリの一部であるため、プロジェクト全体で一貫した UI が必要な場合に最適です。
Flowbite Svelte Table は、エレガントにデザインされたデータ テーブル内にテキスト、画像、リンク、その他の要素を表示するのに役立つ Svelte コンポーネントです。 Flowbite Svelte ライブラリ全体は Tailwind CSS を使用して構築されており、Tailwind をスタイリング フレームワークとして選択する場合に役立ちます。
GitHub: 2.1k ⭐
ライセンス: MIT
Svelte マテリアル UI データ テーブル は、マテリアル デザイン仕様に従い、Sass を使用してスタイル設定された単純なデータ テーブルを実装する簡単な方法を提供します。
GitHub: 3.3k ⭐
ライセンス: Apache 2.0
炭素成分表 は、これらの基本的な Svelte データ テーブルの中で最も機能が満載されていると思われます。見た目はあまり美しくないかもしれませんが、機能的であり、技術的な用途によく適合します。
GitHub: 2.7k ⭐
ライセンス: Apache 2.0
主な機能比較表
Features | Flowbite Svelte | Svelte Material UI | Carbon Components |
---|---|---|---|
Striped rows | - | - | ✔️ |
RTL support | - | - | - |
Select rows with checkbox | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Quick search | ✔️ | - | ✔️ |
Sorting | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Header caption (for screen readers) | ✔️ | - | ✔️ |
Expandable rows | ✔️ | - | ✔️ |
Loading progress indicator | - | ✔️ | ✔️ |
Sticky header | - | ✔️ | ✔️ |
Built-in pagination | - | ✔️ | ✔️ |
高度な Svelte データ グリッド
ここで、表形式のデータを表示するだけでなく、セル内編集、フィルタリング、柔軟な列のレイアウトと動作、データ選択などの複雑な機能を追加できる、より高度なデータ グリッドについて考えてみましょう。
SVAR Svelte DataGrid は、リストの中で唯一 100% Svelte で書かれており、ラッパーなしで Svelte アプリに統合できます。このデータ グリッドは、固定および折りたたみ可能な列、ツリー データ、柔軟な列サイズ設定、CSV/Excel への複数のエクスポート オプションなどの高度な機能を提供します。レスポンシブなデザインを誇り、大規模なデータセットを効率的に処理します。すぐに始めるために、詳細なドキュメントと専門的なサポートを利用できます。
ライセンス: 有料 ($349 から)。
Ag-Grid は、大規模なコミュニティと、アニメーション、ピボット グリッド、高度なフィルタリング、ツリー データ、マスター行などの強力な機能セットを備えた、おそらく最も人気のある JavaScript データグリッドです。ただし、複雑な機能の多くは Enterprise Edition でのみ利用できます。 Ag-Grid をアプリに追加するために使用できる非公式の Svelte ラッパーがあります。
GitHub: 12.6k ⭐
ライセンス: Community Edition - MIT、Enterprise Edition - 開発者あたり 999 ドル。
Revogrid は、Web コンポーネントを生成するコンパイラーである StencilJS 上に構築されたフレームワークに依存しないデータ グリッドです。グリッドには、統合を簡素化する Svelte アダプターが付属しています。 Revogrid は多くの堅牢な機能をサポートしていますが、一部の機能は PRO バージョンでのみ利用可能です。 Excel のような複雑な数式、マスター行、ページネーション、高度なフィルター オプションなど。
GitHub: 2.7k ⭐
ライセンス: MIT、追加機能を備えた有料の PRO バージョン。
Tabulator は、インタラクティブなテーブルとデータ グリッドを作成するためのオープンソース JavaScript ライブラリです。フィルタリング、グループ化、高度な編集、列計算機能、アクセシビリティ サポートなど、大量の複雑な機能とカスタマイズ オプションをすぐに提供します。元々は Svelte 用に構築されたものではありませんが、統合をシームレスにする Svelte アダプターを提供します。
GitHub: 6.6k ⭐
ライセンス: MIT
Grid.js は、TypeScript で書かれたオープンソースのテーブル コンポーネントです。非常に軽量で、最も基本的な機能、高速なパフォーマンスを提供し、Svelte で使用する必要がある場合は Svelte ラッパーを備えています。
GitHub: 4.4k ⭐
ライセンス: MIT
列関連機能
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Flexible column width | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Resizable columns | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Column reordering | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Pinned columns | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Hide/show columns | ✔️ | ✔️ | - | ✔️ | ✔️ |
Collapsible columns | ✔️ | ✔️ | - | ✔️ | - |
Columns grouping | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Column span | - | ✔️ | - | - | - |
行関連の機能
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Sorting | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Tree structure | ✔️ | Enterprise | - | ✔️ | - |
Expandable rows | - | Enterprise | - | ✔️ | - |
Multiple rows selection | ✔️ | ✔️ | PRO | ✔️ | With plugin |
Pinned rows | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Rows reordering | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Master rows | - | Enterprise | PRO | ✔️ | - |
Rows grouping | - | Enterprise | - | ✔️ | - |
Rows span | - | ✔️ | ✔️ | - | - |
その他の高度な機能
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Search | - | ✔️ | - | ✔️ | ✔️ |
Advanced filtering | - | Enterprise | ✔️ | ✔️ | - |
Pagination | ✔️ | Enterprise | PRO | ✔️ | ✔️ |
In-cell editing | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Data validation | - | ✔️ | PRO | ✔️ | - |
Cell formatting and HTML content | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Support for CRUD operations | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Virtual scrolling | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Clipboard support | - | Enterprise | ✔️ | ✔️ | - |
Accessibility | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Keyboard navigation | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Data export | Excel, CSV | CSV, Excel (Enterprise) | CSV, Excel (PRO) | Excel, CSV | - |
ヘッドレスデータテーブル
この比較ではヘッドレス ソリューションについてはレビューしませんでしたが、これらのオプションについても触れておこうと思います。これらのヘッドレス テーブルは、別のアプローチを提供し、独自のカスタム テーブル マークアップを最初から構築できる関数、状態管理、ユーティリティ、およびイベント リスナーを提供します。これらはすべてオープンソースであり、MIT ライセンスの下で無料で使用できます:
TanStack Table は、豊富な機能セット (フィルタリング、列と行の固定、グループ化、行の拡張) と、コア テーブル ロジックのラッパーである Svelte アダプターを提供します。
GitHub: 25k ⭐
Svelte Table は、行の並べ替え、フィルタリング、展開が可能なシンプルなヘッドレス Svelte テーブルです。
GitHub: 520 ⭐
Svelte Headless Table は、TypeScript のサポート、マルチオルティング、列の並べ替え、行のグループ化と集計、フィルタリング、行の拡張などを提供します。 これは、shadcn-svelte でデータ テーブル コンポーネントとしても使用されます。
GitHub: 474 ⭐
Svelte Simple DataTables は、TypeScript、フィルタリング、ページング、並べ替え、行選択、および CRUD 操作をサポートする別のヘッドレス ソリューションです。
GitHub: 413 ⭐
最終的な考え
Svelte のデータ テーブル コンポーネントの包括的なレビューで検討したように、開発者にはさまざまなオプションがあり、それぞれに独自の長所とトレードオフがあります。
シンプルさと Svelte とのシームレスな統合を求める人のために、Flowbite Svelte、Svelte マテリアル UI、Carbon コンポーネントなどのオープンソース UI ライブラリが基本的なテーブル ソリューションを提供します。これらは、データを簡単に表示するプロジェクトに適した選択肢です。
より複雑な要件については、オープンソースまたは有料ライセンスで利用できる高度なデータ グリッドがあります。ネイティブ Svelte 統合をお探しの場合、SVAR Svelte DataGrid は、仮想スクロールやツリー データ サポートなどの機能を備えた高性能ソリューションを提供します。 Svelte ラッパーで JavaScript データ グリッドを使用する準備ができている場合は、Ag-Grid、Revogrid、または Tabulator が、広範な機能セットと大規模なコミュニティを備えた堅牢な代替手段を提供します。
もちろん、「最適な」オプションは、プロジェクト固有の要件によって異なります。シンプルさ、高度な機能、カスタマイズ オプション、テクニカル サポート、または費用対効果を優先するかどうかに関係なく、ニーズに合った Svelte 互換のデータ テーブル ソリューションが見つかる可能性があります。
以上が包括的な機能比較のための洗練されたデータ テーブルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
