Python プロジェクト管理を uv でマスターする PartIt&#s Time to Dough Poetry

Python 環境と依存関係をチェックするためだけに、pip、virtualenv、conda、poeting、pyenv などの複数のツールを使いこなすことにうんざりしていませんか?あなたは一人ではありません！ Python プロジェクトの管理は、特にさまざまなパッケージ マネージャーやツールを使いこなす必要があるため、頭の痛い作業のように感じることがあります。

uv と入力します — Universal Virtualenv。これは、Python 開発プロセスを合理化し、スピードアップするために設計されたワンストップ ショップのパッケージ マネージャーと考えてください。

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ちょっとした裏話

uv は、もう 1 つの最新のパッケージング マネージャーである Rye からインスピレーションを得て、pip、pip-tools、pyenv、virtualenv、詩の最高の機能を統合します。 Rust を使用して構築された uv は、速いだけでなく非常に効率的であり、依存関係の管理から仮想環境の作成まですべてを簡素化します。

紫外線の目的

一言で言えば、UV は統合です。 1 つの統一されたエクスペリエンスを実現できるのに、複数のツールを切り替える必要はありません。これは、Python 開発からの摩擦を取り除き、より一貫性があり、より迅速にプロジェクトを管理する方法を提供することを目的としています。そしてそれはまた猛烈に速いです！これにより、動的な管理の新たな扉が開きます

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1. インライン スクリプト メタデータを備えた移植可能なコード

依存関係について話しましょう

uv の最も魅力的な機能の 1 つは、Python スクリプト内に依存関係を直接追加できることです。次のような単純なスクリプトがあると想像してください:

# app.py
import requests
from rich.pretty import pprint

response = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = response.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

このスクリプトを実行するということは、通常、仮想環境をセットアップし、依存関係を手動でインストールすることを意味します。 uv を使用すると、すべての依存関係をスクリプトに直接埋め込むことができ、自己完結型かつ共有可能にすることができます:

$ uv add --script app.py 'requests<3' 'rich'

メタデータの自動生成

これにより、メタデータがスクリプト ファイルに追加されます:

# /// script
# dependencies = [
#   "requests<3",
#   "rich",
# ]
# ///

それで終わりです!このファイルを他の人と共有すると、次のコマンドを実行するだけで済みます:

$ uv run app.py

これで、外部セットアップは必要ありません。すべては uv のスピードと効率のおかげです。

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2. 仮想環境の作成と管理

仮想環境の概要

デフォルトでは、システムをクリーンに保ち、異なるプロジェクト間の競合を避けるために、uv は仮想環境内にパッケージをインストールする必要があります。 UV を使用した仮想環境の作成は簡単です:

$ uv venv

これにより、隔離された環境を含む .venv ディレクトリが作成されます。カスタム ディレクトリまたは Python バージョンを指定したい場合は、次のようにすることができます:

$ uv venv my_env --python 3.9

環境は使用する準備ができており、パッケージのインストールやスクリプトの実行など、すべてのコマンドに対して uv が自動的に環境を検出します。

uv add と uv pip install を使用する場合

• uv add を使用します: プロジェクトの pyproject.toml ファイルに依存関係を追加する場合。これは、プロジェクトの開発中にすべての依存関係を追跡して、プロジェクトを簡単に共有および再現できるようにする場合に最適です。これについては次の投稿で説明しますので、お楽しみに!
  

  $ uv add fastapi
  

  これにより、pyproject.toml が更新され、uv.lock でバージョンがロックされます。

• uv pip install を使用します: プロジェクト ファイルを変更せずにすぐに使用できるように、または pyproject.toml でパッケージを追跡する必要がないグローバル ツール用にパッケージをインストールする場合。 uv pip は、即時かつ 1 回限りのインストールであると考えてください。
  

  $ uv pip install requests
  

適切なコマンドを選択すると、プロジェクトが適切に管理され、共有や展開が簡単になります。

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3. 再現性を確保するためにバージョンをロックする

アップデートによりコードが壊れてしまったことがありますか?

コードが今日は機能しても、明日にはパッケージが更新されるために機能しなくなるという経験は誰しもあるでしょう。 uv を使用すると、パッケージのバージョンをロックして一貫性と再現性を確保することでこれを防ぐことができます。

[tool.uv]
exclude-newer = "2023-10-16T00:00:00Z"

こうすることで、依存関係の新しいバージョンがリリースされても、プロジェクトは安定したままになります。サプライズを用意できない長期プロジェクトに最適です!

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4. Python バージョンの管理

異なるプロジェクト、異なる Python バージョン?問題ない！

多くの開発者は、異なる Python バージョンを必要とする複数のプロジェクトに取り組む必要があります。 uv を使用すると、次のように簡単にバージョンを切り替えることができます:

$ uv python install 3.8 3.9 3.10

バージョンがインストールされると、それらのバージョン間の切り替えはシームレスになります:

$ uv run --python 3.10 app.py

プロジェクトの特定のバージョンをロックしたい場合:

$ uv python pin 3.9

pyenv コマンドをやりくりする必要はもうありません。面倒な作業はすべて UV が処理します。

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5. Say Goodbye to pip Hassles

It's pip—but Faster and Better

uv provides a pip-like experience but with turbocharged performance. Installing packages is straightforward:

$ uv pip install flask

Need to add optional dependencies or install directly from a GitHub repo? No sweat:

$ uv pip install 'torch>=1.10.0' "git+https://github.com/astral-sh/ruff"

No more waiting around for slow installations—uv gets the job done fast and effectively.

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6. Manage CLI Tools Globally and Easily

From black to ruff, Get Your Tools Hassle-Free

Whether you're linting code or formatting files, uv makes installing CLI tools easy:

• Globally:
  

  $ uv tool install ruff
  

• Locally within a Project:
  

  $ uv add ruff
  

• Run Ephemeral Commands without Installing Globally:
  

  $ uvx black my_code.py
  

Say goodbye to package conflicts and environment pollution—just run your tools whenever and wherever you need them.

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If you're looking to supercharge your Python development and want to stop wrestling with multiple tools, uv is your answer. With its streamlined commands, reproducible environments, and efficient package management, uv makes Python development a pleasure rather than a chore.

Ready to take uv for a spin? ? Start today and experience a better way to manage your Python projects.

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Stay tuned for Part 2, where we'll dive deeper into advanced features like leveraging pyproject.toml, handling global vs. local tool installations, and how uv can be your best friend when managing complex environments.

Happy coding! ?✨

For more details and full documentation, check out uv documentation.

以上がPython プロジェクト管理を uv でマスターする PartIt&#s Time to Dough Poetryの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。