アクシオス vs フェッチ
ポルトガル語版
Axios と Fetch は、JavaScript で HTTP リクエストを作成するための一般的なツールですが、いくつかの重要な違いがあります。概要は次のとおりです:
アクシオス
- 組み込み機能: Axios には、自動 JSON 変換、リクエストとレスポンスのインターセプター、リクエストのキャンセルなど、多くの組み込み機能が付属しています。
- ブラウザの互換性: Internet Explorer を含む古いブラウザをサポートします。
- エラー処理: Axios は HTTP エラー ステータス (404 や 500 など) の Promise を自動的に拒否し、エラー処理を容易にします。
- リクエスト/レスポンス インターセプター: リクエストまたはレスポンスを簡単な方法でグローバルに変更できます。
- リクエストのキャンセル: Axios は、リクエストをキャンセルする簡単な方法を提供します。
フェッチ
- ネイティブ API: Fetch はネイティブ Web API であるため、追加のライブラリをインストールする必要はありません。
- Promise-Based: Promise を使用しますが、エラーの応答ステータスを手動で確認する必要があります。
- ストリーム処理: フェッチはストリーミングをサポートしており、大規模な応答の処理に役立ちます。
- さらなる制御: リクエストをより詳細に制御できますが、パターンの設定やリクエストのインターセプトなどの機能には、より多くの追加コードが必要です。
- JSON の組み込みサポートはありません: JSON データを解析するには、応答オブジェクトで .json() を呼び出す必要があります。
使用例
- 特に複雑なアプリケーションの場合、すぐに使える豊富な機能セットが必要な場合は、Axios を使用します。
- より単純な使用例、または外部依存関係を回避したい場合は、Fetch を使用します。
使用例
アクシオス:
axios.get('/api/data') .then(response => console.log(response.data)) .catch(error => console.error(error)); const options = { url: 'http://localhost/test.htm', method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' }, data: { a: 10, b: 20 } }; axios(options) .then(response => { console.log(response.status); });
フェッチ:
fetch('/api/data') .then(response => { if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } return response.json(); }) .then(data => console.log(data)) .catch(error => console.error(error)); const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos"; const options = { method: "POST", headers: { Accept: "application/json", "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8", }, body: JSON.stringify({ a: 10, b: 20, }), }; fetch(url, options) .then((response) => response.json()) .then((data) => { console.log(data); });
注:
- データを送信するには、fetch() は POST リクエストの body プロパティを使用しますが、Axios は data プロパティを使用します。
- fetch() 内のデータは、JSON.stringify メソッドを使用して文字列に変換されます。
- Axios はサーバーから返されたデータを自動的に変換しますが、fetch() では、response.json() メソッドを呼び出してデータを JavaScript オブジェクトに解析する必要があります。
- Axios を使用すると、サーバーから提供されたデータ応答にデータ オブジェクト内でアクセスでき、fetch() メソッドでは、最終データに任意の変数を付けることができます。
結論
どちらにもそれぞれの長所があり、どちらを選択するかは特定のニーズや好みによって決まります。多くの API インタラクションを伴う大規模なアプリケーションを構築している場合、Axios を使用すると一部のタスクが簡単になりますが、Fetch は単純なタスクに最適です。
Axios は、ほとんどの HTTP 通信タスクを簡素化するユーザーフレンドリーな API を提供します。ただし、ネイティブのブラウザ機能を使用したい場合は、Fetch API を使用して同様の機能を自分で実装することもできます。
これまで検討してきたように、ブラウザで利用できる fetch() メソッドを使用して Axios のコア機能を複製することは完全に可能です。クライアント HTTP ライブラリを含めるかどうかは、最終的にはネイティブ API の使いやすさとプロジェクトの特定の要件によって決まります。
詳細情報: https://medium.com/trainingcenter/axios-ou-fetch-765e5db9dd59
以上がアクシオス vs フェッチの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
