Aescape、AI マッサージセラピスト ロボットの設置をマイアミに拡大
Aescape は、AI マッサージ セラピスト ロボットの導入をマイアミのキンプトン EPIC ホテルに拡大しました。このロボットは、人間のセラピストやオペレーターがいなくても、パーソナライズされたボディマッサージを提供します。これは、今年初めにニューヨークのエクイノックス クラブでロボットがデビューしたことに続くものです。
Aescape マッサージ ロボットは、マッサージ ベッドの横と上に配置された 2 つのロボット アームを利用して、全身マッサージを提供します。カメラが顧客の体の 120 万点をスキャンして、筋肉や体の組織がどこにあるかを把握します。顧客はヨガウェアに似た Aerwear ボディスーツを着用し、マッサージ中の不要な露出を排除します。ボディスーツは、ロボットマッサージャーと皮膚の接触摩擦も排除します。
マッサージ ロボットは、手の代わりに Aerpoint 表面を使用してマッサージを行います。各エアポイントは、マッサージ中に正確な圧力を加えるために、95°F (35°C) に加熱された 7 つの異なる表面形状を備えています。さまざまなマッサージ プログラムを選択でき、時間の経過とともにさらに多くのプログラムが追加されます。顧客はマッサージの強さ、圧力、場所を調整することで、15 ~ 120 分のセッションをカスタマイズできます。アンビエントミュージック、照明、マッサージテーブル(アームレスト、ボルスター、ヘッドレスト)も調整できます。すべてのセッション設定は、次回の訪問時にすぐに呼び出せるように保存されます。
Aescape システムには、8 × 10 フィートの部屋、120V 5A の電源接続、および 2MB/s のインターネット接続が必要です。 Aescape によれば、レンタルマシンの費用は年間 84,000 ドルで、企業は 2 回の予約、つまり 1 日あたり約 230 ドルで損益分岐点に達する可能性があります。同社は、より正確な所有コストを見積もるための ROI 計算ツールを提供しています。キンプトンの料金は、15分間のセッションが40ドルから、60分間のセッションが140ドルからとなっている。 Aescape AI ロボット マッサージ セラピストが近くにいない読者は、Amazon でこのような温熱チェア マッサージ パッドを試すことができます。
以上がAescape、AI マッサージセラピスト ロボットの設置をマイアミに拡大の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。

CでのハイDPIディスプレイの取り扱いは、次の手順で達成できます。1)DPIを理解してスケーリングし、オペレーティングシステムAPIを使用してDPI情報を取得し、グラフィックスの出力を調整します。 2)クロスプラットフォームの互換性を処理し、SDLやQTなどのクロスプラットフォームグラフィックライブラリを使用します。 3)パフォーマンスの最適化を実行し、キャッシュ、ハードウェアアクセラレーション、および詳細レベルの動的調整によりパフォーマンスを改善します。 4)ぼやけたテキストやインターフェイス要素などの一般的な問題を解決し、DPIスケーリングを正しく適用することで解決します。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

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