#f を投稿する
この投稿は、これまでのコーディングと学習における私の苦労について書いています
A.集中力を維持できるのは最大でも 1 時間、2 時間くらいです。
b.私は本当にすぐに気が散ってしまいます
c.長く座ることができない、またはイライラし始め、休むと脚に問題が生じます。
問題を解決するために私が考えた解決策
A.ポモドーロ アプリを今よりも頻繁に使い始める必要があります
B. 携帯電話をバイブレータに設定し、別の画面がある場合は 1 つのモニターのみを使用します。ウェブでの検索に気を取られてしまうためです。
C. シットスタンドデスクの購入を検討していますが、ハスキーなワークベンチの購入も検討しています。
D. 砂糖とカフェインのプロジェクトの横に、常に水を机に置いておく。
しかし、今日のタスクは、グリッドを取得する退屈なものの自動化からのものでした
グリッド = [['.', '.', '.', '.', '.', '.'],
['.'、'0'、'O'、'.'、'.'、'.']、
['O', 'O', 'O', 'O', '.', '.'],
['O', 'O', '0', 'O', 'O', '.'],
['.', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O'],
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', '.'],
['O', 'O', 'O', 'O', '.', '.'],
['.'、'O'、'O'、'.'、'.'、'.']、
['.'、'.'、'.'、'.'、'.'、'.']]
次のように印刷します
..OO.OO..
.0OOOOOO.
.OO0OOOO.
..おおおお..
...おお...
....O....
は私の考えですが、大変な努力をして、最初の "for" ステートメントに [1] を入れるのを本当に忘れていました (私はそう思います)
これは私がスタック オーバーフローを使用して研究した解決策です。
解決策を探しに行く前に、問題を探しに行く前に少なくとも 30 分は自分で問題を解決することに費やします
以上が#f を投稿するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
