初心者のためのSQL(構造化照会言語)ロードマップ
SQL を最初からやり直す場合、どうすればよいですか?学習の初期段階では、SQL の学習をどこから始めるべきか、学習の過程に最適なリソースは何か、SQL を学習する正しい方法は何か、というジレンマに常に直面し、混乱状態に陥っているように思えますよね。
これは、データ業界に足を踏み入れようとしている初心者向けの包括的なガイドです。 SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベースを操作するために使用されるプログラミング言語です
1. データベースを定義する
- データベースとは何かを定義し、さまざまな種類のデータベース (つまり、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベース) をリストします
- ローカル マシンにデータベース管理システムをインストールしてセットアップします
2. SQLの基本
- SQL と SQL の状態機能を定義する
- SQL で主に使用される一般的なデータ型は何ですか
- SQL クエリの基本構文を理解する
3. SQL の基本コマンド
- ステートメントを選択してください テーブルからデータを取得するために使用されます (例: )
select name, age from students
- データの並べ替えとフィルタリング order by を使用してデータを並べ替え、条件に基づいてデータをフィルターし、クエリによって返される数を指定する制限句を指定します
- 集計関数 MAX、MIN、AVERAGE、COUNT、SUM の使い方を学びましょう
-
Group by 句と Having 句
データをグループ化し、グループ化されたデータをフィルタリングする方法を理解します4. データ操作
を挿入 新しいレコードをテーブルに追加します更新
テーブル内の既存のレコードを変更します-
削除
データベース内のテーブルからレコードを削除します5. データベース設計
人間関係
主キーと外部キーを介してテーブルがどのように関連付けられているか、およびさまざまな種類の関係 (つまり、1 対 1、1 対多) を理解します-
データベースの正規化
正規化とさまざまな種類の正規化を定義する6. 高度な SQL クエリ
サブクエリ
別のクエリ内にクエリを記述する参加
結合 (内部結合、左結合、右結合、クロス結合) を使用して、複数のテーブルの 1 つ以上のデータ行を結合します-
インデックス作成
インデックス作成とインデックスの重要性を定義します7. SQL 関数とプロシージャ
関数
関数と組み込み SQL 関数とは-
トリガーと手順
プロシージャとトリガー、トリガーの種類とそのアプリケーションを定義します8. SQLを書く練習をする
実践練習
chatgpt にログインし、データベースに挿入するダミー データを作成するように chatgpt に依頼します
最後に、chatgpt に質問を作成してもらい、SQL クエリの作成を練習しますオンラインコミュニティに参加する
ソーシャル メディアの whatsapp、Linked in、SQL グループに参加してください。
結論
初心者としてこのロードマップに従うことで、SQL のスキルを構築できます。 SQL に習熟できるよう、たくさんの練習を積んでください。
以上が初心者のためのSQL(構造化照会言語)ロードマップの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
