データ リンケージの変革: IntaLink の詳細

IntaLinkデータ自動連携プラットフォームの製品力を徹底分析！

隠れた宝石、Yuantuo データ インテリジェンス

2024年9月25日、14:09、天津

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1. IntaLink の目標

一言で言えば: IntaLink の目標は、データ統合の分野で自動データ連携を実現することです。

この定義を詳しく見てみましょう:

• IntaLink のアプリケーション シナリオはデータ統合用です。最も単純なケースは、同じシステム内で複数のデータ テーブルをリンクすることです。より複雑なケースは、異種ソース間でデータをリンクする場合です。
• データ統合アプリケーションの場合、テーブル間の関係を確立する必要があります。
• 統合されるデータは、リンク可能な関係を形成できなければなりません。

上記の条件が満たされた場合、IntaLink の目標は次のとおりです。ユーザーが指定したデータ テーブルとデータ項目を考慮して、IntaLink は利用可能なデータ リンク ルートを提供します。

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2. IntaLinkの役割

特定のシナリオを通じて IntaLink が解決する問題を説明しましょう。この例は複雑であり、データの関係を理解するには慎重な検討が必要であり、これが IntaLink の価値を際立たせています。

シナリオ:

大学にはさまざまな学部があります。各部門は略称で識別され、テーブルは T_A として定義されます。サンプルデータ:

DEPARTMENT_ID	DEPART_NAME
GEO	School of Earth Sciences
IT	School of Information Engineering

各学科には複数のクラスがあり、各クラスには入学年度とクラス番号に基づいた一意の ID があります。このテーブルはT_Bです。サンプルデータ:

CLASSES_ID	CLASSES_NAME	DEPARTMENT
2020_01	Earth Sciences Class 1 (2020)	GEO
2020_02	Earth Sciences Class 2 (2020)	GEO

各クラスには学生がおり、各学生は一意の ID を持っています。このテーブルはT_Cです。サンプルデータ:

STUDENT_ID	STUDENT_NAME	CLASSES
202000001	Zhang San	2020_01
202000002	Li Si	2020_02

大学ではさまざまなコースが提供されています。各コースにはコースコード、最高スコア、単位があります。このテーブルはT_Dです。サンプルデータ:

CLASS_CODE	CLASS_TITLE	FULL_SCORE	CREDIT
MATH_01	Advanced Math I	100	4

同じコースでも学部が異なれば合格点も異なります。このテーブルはT_Eです。サンプルデータ:

DEPARTMENT	CLASS	PASS_SCORE
GEO	MATH_02	60
IT	MATH_02	75

異なる学期には異なるコースが提供され、学生は各コースのスコアを持っています。このテーブルはT_Fです。サンプルデータ:

STUDENT_ID	TERM	CLASS	SCORE
202000001	2023_1	MATH_02	85

このシナリオに基づくと、要件は、2023_1 学期の各学生のコースをリストし、スコアと合格点を示すことです。結果は次のようになります:

Class	Name	Term	Course	Pass Score	Score
Earth Sciences 2020 Class 1	Zhang San	2023_1	Advanced Math II	60	85

重要な課題は、どのテーブルをリンクするかを決定し、テーブル間の関係が正しく解釈されるようにすることにあります。たとえば、学生は学科ではなくクラスに直接関連付けられており、クラスは学科に属します。

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3. IntaLink によって解決される問題

これは、SQL クエリを使用して簡単に実現できる、単なる標準的な複数テーブルのデータ リンク アプリケーションだと思うかもしれません。ただし、本当の課題は、特にシステムがさまざまなアプリケーションにわたる多数のテーブルとフィールドで構成されている場合に、どのテーブルを使用するかを特定することです。

たとえば、それぞれに多数のテーブルが含まれる数十のアプリケーション システムがある大学を想像してください。データを要求する IT 担当者以外は、どのテーブルに必要なデータが含まれているかを知らない可能性があります。 IntaLink はデータ テーブル間に必要なリンクを自動的に生成し、データ分析の複雑さを軽減し、開発時間を大幅に節約します。

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結論

IntaLink は次の主要な課題を解決します:

• 基礎となるビジネス ロジックを理解する必要はありません。データ統合の目標だけに集中してください。
• リンクするテーブルを手動で特定する必要はありません。IntaLink が関係を決定します。
• データ分析と開発にかかる時間を大幅に削減し、効率を 10 倍以上向上させます。

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