Dynex: AI、量子コンピューティング、研究における現実世界の問題を解決するニューロモーフィック量子コンピューティング クラウド

人々は今も、より優れたブロックチェーンを構築し、より最新のコンピューティングの課題を解決するためにネットワークを調整しようとしています。そのうちの 1 つは Dynex

です

Dynex は 2022 年に開始されたブロックチェーンです。AI、量子コンピューティング、研究における「現実世界の問題」を解決することを目指しています。開発者らは、これを「独特で適応性のあるブロックチェーン システム」、「世界で唯一アクセス可能なニューロモーフィック量子コンピューティング クラウド」と説明しています。 GPU ベースのマイニング ネットワークの並列処理能力を利用します。

Mapp が CoinGeek Backstage と共有しているニューロモーフィック ネットワークは、人間の脳と同じ原理に沿って情報を処理します。

「ニューロモーフィック ネットワークは、最も簡単に言えば、人間の脳の働きと同じ方法をエミュレートしています。つまり、あなたが私を見ているとき、私を見ているとき、周りで何かを聞いているとき、匂いを嗅いでいるとき、それはすべてあなた自身の脳内で並行処理されています。そして、私たちのチェーンで機能するのと同じ方法をシミュレートできます」と彼は言います。

Dynex は、「DynexSolve」と呼ばれるカスタム アルゴリズムを使用してトランザクションを処理します。このアルゴリズムは、通常のプルーフ オブ ワーク (PoW) と、Mapp が「プルーフ オブ 有用なワーク」(PoUW) メカニズムと呼ぶ新しい概念を組み合わせたものです。 PoUW のアイデアは、Dynex のマイニング ネットワークの計算リソースの一部を実際的な問題の解決に確実に割り当てることです。これらには、科学研究、AI トレーニング、製薬、物流、財務モデリングなどの実世界のシナリオが含まれます。

そのネイティブ トークンは、Dynex または DNX とも呼ばれます。マイナーは、他の PoW ブロックチェーンと同様に、ネットワークを保護するためのブロック報酬として DNX を受け取りますが、上記の「意味のある」計算に対する追加の補助金も受け取ります。 Mapp 氏によると、DynexSolve は 2 つを 1 つの処理アルゴリズムに結合する方法です。

彼は、Dynex が検討している製薬研究アプリケーションの 1 つはタンパク質のフォールディングに関係していると付け加えました。ある製薬会社は、RNA フォールディングと RNA シーケンスを以前に行っていたことに気づきました。

「アミノ酸鎖は約 250 個まであると思います。人間の体には約 300 個のタンパク質が含まれているため、現在、タンパク質の折り畳みはほぼ完全に人間のレベルに達しています。あと数か月はかかると思いますが、それを完全に確立することで、あらゆる種類の新しい研究への扉が開かれるでしょう。」と彼は説明します。

LLM (大規模言語モデル) はテクノロジー分野で人気のトピックであり、特に ChatGPT や他の同様のプロジェクトが急速に主流の注目を集めています。 Dynex LLM はプロジェクト独自のモデルであり、マップ氏はこれを人間の心がどのように考え、学習するかに基づいた「大規模な行動モデル」であると説明しています。

Dynex の研究の多くはまだ実験の領域にあり、そのニューロモーフィック量子コンピューティングの概念は電子のイオンドリフトを利用しています。これは、「変化に迅速に反応できるメモリ抵抗素子」を使用するという点で超伝導量子ビットベースの量子コンピューティングとは異なります。 、システムが最適なソリューションを迅速に見つけるのに役立ちます。」これは、メモリレジスタ内のイオンの動きを利用してデバイスの状態を変更し、量子コンピューティングの利点を潜在的に実現する代替方法です。

これは Dynex が解決したいコンピューター サイエンスの問題の 1 つにすぎず、チームはさらなるブレークスルーを期待しています。

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