Excel を mysql のみにインポートする方法 tep
私たちの仕事では、データ分析と処理のために Excel データを MySQL にインポートする必要があることがよくあります。通常、Navicat などのデータベース ツールや、データベースに付属のエディターの Excel インポート機能を使用して手動でインポートします。ただし、プロのデータ処理担当者にとっても、そうでないデータ処理担当者にとっても、Excel ファイルをデータベースに正しくインポートするのは簡単ではありません。
現在、長年の実践により、DiLu Converter ツールを通じてさまざまな問題を解決し、Excel を MySQL にワンクリックでインポートできるようになりました。
Excel を MySQL に手動でインポートする場合の一般的な問題
- データの実際の長さがデータ型で設定された長さを超えているため、インポートできません
- Excel の列が多すぎるとテーブルを作成できません 3.csv ファイルのエンコード形式が正しくないため、インポートに失敗するか、乱雑なコードがインポートされます
- Excel ヘッダーに特殊文字が含まれているため作成できません
- ファイルが大きすぎるため、手動でインポートするとメモリ オーバーフローが発生したり、インポートが遅くなったりします
- ファイルが多すぎ、手動インポート手順が多すぎて、非常に面倒です
- Excel にはヘッダーまたはマルチレベル ヘッダーがありません。手動インポートでは処理できません
- テーブル名またはフィールド名がデータベースの制限を超えているため、作成できません
- 空白セル、データの先頭と末尾の空白、データの重複、データの欠落、データの置換など。手動インポートではこれらの状況に対処できません。
DiLu Converter は、Excel ファイルをデータベースに一括インポートできる自動ツールです。
Excel ファイルの 6 つの一般的な形式 (xls/xlsx/xlsm/xlsb/csv/txt) と 8 つのデータベース タイプ (mysql/oracle/sql server/postgresql/access/hive/sqlite/dameng) をサポートします。
製品情報テーブルを MySQL データベースにインポートする例を見てみましょう。
これで、DiLu Converter ツールを使用して 1 ステップでデータベースにインポートできるようになります。
新しいデータベース接続を作成する
ツールバー (新しい接続) をクリックして、データベースの種類を選択します。 ここでは例として MySQL を使用します。 他のデータベース接続を作成するには、DiLu Converter の新しいデータベース接続ガイドを参照してください。
構成を追加します
1 インポート手順: インポートするファイルを選択し、「開始」をクリックします。
最後に、データベース エディターに入り、インポート結果を表示します
DiLuコンバータの紹介とダウンロード
- DiLu Converter - Excel ファイルをデータベースにバッチインポートする自動化ツール
以上がExcel を mysql のみにインポートする方法 tepの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
