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Python を使用して Google マップからデータをスクレイピングするにはどうすればよいですか?

Mary-Kate Olsen
リリース: 2024-10-10 12:12:02
オリジナル
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Google マップのスクレイピングとは、技術的手段を使用して Google マップからデータを取得するプロセスを指します。これには通常、自動ツールを使用してブラウザ アクセスをシミュレートし、Web ページ コンテンツを解析するか、Google Maps API を直接使用する必要があります (商用利用には支払いが必要であることに注意してください)。クロール プロセスには、ターゲットの決定、ページ構造の分析、クロール コードの作成、HTML コンテンツの解析、リンクの処理などのステップが含まれる場合があります。

Google マップのスクレイピングにはプロキシの使用が必要ですか?

Google マップをクロールするためにプロキシを使用する必要があるかどうかは、ネットワーク環境と Google のクローラー対策ポリシーによって異なります。 Google マップ サービスは、地理的位置、ネットワーク制限、またはクローラー対策によってアクセスが制限される場合があるため、プロキシ サーバーを使用すると、これらの制限を回避できます。プロキシ サーバーは元の IP アドレスを隠し、異なる地域からのアクセスをシミュレートできるため、アクセスの成功率が向上する可能性があります。ただし、プロキシの品質が低いために接続が不安定、速度が遅い、ブロックされるなどの問題を回避するには、高品質のプロキシ サービスを選択することが重要であることに注意してください。

Pythonでプロキシを使用してGoogleマップをクロールする

Python でプロキシを使用して Google マップをスクレイピングするには、プロキシ設定と HTTP リクエスト ライブラリ (リクエストなど) を組み合わせてリクエストを送信し、Google マップから返されたデータを解析する必要があります。ここでは、サンプルコードを含む詳細なステップバイステップガイドを示します:
手順

‌1.プロキシサーバーを準備します‌:

  • Swiftproxy に登録してログインします
  • IP とポート番号を取得します

How to scrape data from Google Maps using Python?

‌2.リクエストライブラリをインストールします‌:

まだインストールされていない場合は、pip install リクエスト経由でリクエスト ライブラリをインストールします。

‌3.コードを書く‌:

リクエスト ライブラリを使用してプロキシを設定し、HTTP リクエストを Google Maps API または Web ページに送信します。

‌4.データを解析します‌:

返された応答を処理し、必要なデータを解析します。

‌5.例外を処理します‌:

コードがネットワーク エラー、プロキシ接続の問題、またはデータ解析エラーを処理できることを確認してください。
サンプルコード

import requests

# Proxy server settings
proxies = {
    'http': 'http://your_proxy_ip:port',
    'https': 'http://your_proxy_ip:port',
}

# Google Maps API URL (make sure to replace YOUR_API_KEY with your actual API key)
url = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&key=YOUR_API_KEY'

try:
    # Send a GET request through the proxy server
    response = requests.get(url, proxies=proxies)

    # Check the response status code
    if response.status_code == 200:
        # Parsing JSON data
        data = response.json()
        print(data)
    else:
        print(f'Failed to retrieve data: Status code {response.status_code}')
except requests.RequestException as e:
    print(f'An error occurred: {e}')
ログイン後にコピー

your_proxy_ip:port を実際のプロキシ サーバーの IP アドレスとポート番号に置き換えてください。また、YOUR_API_KEY を Google Maps API キーに置き換えてください。

注意事項

  • Google の利用規約の遵守: Google マップ データをスクレイピングする場合は、Google の利用規約、特に API の使用とデータ スクレイピングに関する規定を必ず遵守してください。
  • API 制限を考慮する: Google Maps API には、リクエストの頻度、毎日のリクエスト量などの使用制限がある場合があります。使用量がこれらの制限を超えないようにしてください。

プロキシを使用して Google マップをスクレイピングすることは合法ですか?

プロキシを使用して Google マップをスクレイピングすることが合法かどうかは、主にスクレイピング動作が Google の利用規約および現地の法律や規制に準拠しているかどうかによって決まります。

  • ‌Google 利用規約‌: Google マップを使用する場合は、その利用規約に従う必要があります。スクレイピングのためのプロキシの使用が規約で明示的に禁止または制限されている場合、そのような行為は利用規約に違反する可能性があります。
  • ‌現地の法律と規制‌: 一部の国や地域では、データスクレイピングに関して厳格な法規制があります。スクレイピングの前に、必ず現地の法律と規制を理解して遵守し、法的遵守を確保してください。

要約すると、プロキシを使用して Google マップをスクレイピングする場合は、必ず注意して行動し、その行動が Google の利用規約に準拠し、現地の法律や規制に違反しないようにしてください。ご不明な点がございましたら、専門の法律関係者または Google 担当者に相談して、正確なアドバイスを受けることをお勧めします‌。

以上がPython を使用して Google マップからデータをスクレイピングするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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