選択できる Python コード テスト フレームワーク

開発とベスト プラクティスにはレベルがあるため、高品質のコードを作成する際に学ぶべきこと。ツールとテクニックの選択も同様に重要です。

ニーズまたは要件に基づくテスト フレームワーク:

ドクターテスト

• シンプルなテストフレームワーク
• 関数 docstring 内にテスト ケースを作成します
• ドキュメント文字列内のテスト ケースを自動的に検索します
• ドキュメントを作成し、コードを最新の状態に保つのに適しています

例:

def add(a, b):
    """
    Add two numbers
    >>> add(2, 3)
    5
    """
    return a + b

if __name__=="__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()
    print(add(2, 3))

単体テスト

• Python 組み込みライブラリ
• クラスおよびメソッドベースのテストケースを作成する
• コードとテストケースを分離する
• テストケース名は「test_」で始まる必要があります

例:

import unittest
from main import add

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)
        self.assertEqual(add(-2, -3), -5)
        self.assertEqual(add(-2, 3), 1)
        self.assertEqual(add(2, -3), -1)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

パイテスト

• 外部 Python ライブラリ
• クラスベースのテストケースを作成する必要はありません
• unittest に比べて冗長ではありません
• より説明的でカラフルな出力
• コードカバレッジをサポート

例:

from main import add

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(2, -3) == -1
    assert add(-2, 3) == 1
    assert add(-2, -3) == -5

最後に、テストの一貫性を保つためにテスト ケースに特定の設定が必要なケースについても考えてみましょう。

Unittest は、各テストの実行の前後に実行される setUp() および TearDown() 機能を提供します。

Pytest は、各テストの実行の前後に実行される @pytest.fixture デコレーターを提供します。

以上が選択できる Python コード テスト フレームワークの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。