ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 挿入ソートを理解する: 質問主導のアプローチ

挿入ソートを理解する: 質問主導のアプローチ

Oct 16, 2024 pm 04:13 PM

Understanding Insertion Sort: A Question-Driven Approach

このブログ投稿では、挿入ソート アルゴリズムの基礎を理解するために質問主導のアプローチを採用します。私は、これから学ぶ挿入アルゴリズムやその他のアルゴリズムを理解するためのより良い方法を見つけようとしていたときに、このアプローチを思いつきました。私は、これから学習するアルゴリズムのすべてではないにしても、ほとんどに適用できる戦略を構築したいと考えていました。このことを考えているときに、第一原理思考を使用する必要があるかもしれないと確信しました

第一原理思考に触発されたこのアプローチでは、最初の理解が曖昧であっても明確であっても、まずアルゴリズムを把握しようとします。次に、アルゴリズムを構成する小さな概念や仕組みを特定します。これらのメカニズムや小さな概念に関する質問を作成することによって。私たちは基本的に、独自に形成した質問を解決することに重点を置き、アルゴリズムの動作を小さな異なる視点から理解しようとしています。

作成した回答は、最初は実際のアルゴリズムで使用される構文に似ている場合もあれば、似ていない場合もあります。目標は、構文が近いかどうかに関係なく、質問に自分で答えることです。明確に理解したら、アルゴリズムの実際の実装と同様に、構文を使用するために回答を変換、マージできます。このプロセスにより、コードの代替形式を探索し、特定の構文が使用されている理由を把握し、エッジケースに自分自身でより適切な方法で対処できるようになると信じています。

この方法により、コードの各行の背後にある理論と推論が確実に理解され、実装プロセスがより直感的で意味のあるものになると思います。次の質問と私が経験した思考プロセスは、挿入ソートをより深く理解し、効果的にコーディングできるようにするのに役立ちました。

あなたにとって、質問は異なるかもしれません。より多くの場合もあれば、より少ない場合もあれば、まったく異なる場合もあります。これはリバース エンジニアリングに似ていると言う人もいるかもしれませんが、何と呼ぶにせよ、この方法により挿入ソート アルゴリズムを完全に理解することができました。他のアルゴリズムでも同じことができることを願っています。さあ、飛び込みましょう!

挿入ソートの実装

これは、最終的に挿入並べ替え用に実装するコードの形式です。

def insertion_sort(values):

    for new_value_index in range(1,len(values)):

        new_value = values[new_value_index]

        index = new_value_index-1
        while index>=0:
            if values[index]<new_value:break
            values[index+1] = values[index]
            index-=1

        values[index+1] = new_value
ログイン後にコピー

質問

ソートされたリストを指定して、while ループを使用して値を右から左に出力します。

values = [4,8,12,16,20,24,30]
# given a sorted list, using while loop, print values from right to left.

index = len(values)-1
while index>=0:
    print(values[index],end = " ")
    index-=1
ログイン後にコピー

ソートされたリストと新しい値が与えられた場合、リストのソートを維持するために新しい値が挿入されるインデックスを見つけます。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24]
new_value = 14

# using while loop, if traversing from right to left

index = len(values)-1
while index>=0:
    if values[index]<new_value: break
    index-=1

print(values,new_value,index)
ログイン後にコピー

並べ替えられたリストと新しい値が指定された場合、並べ替えられたままになるように新しい値をリストに挿入します。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24]
new_value = 14

# if traversal from right to left

index = len(values)-1
while index>=0:
    if values[index]<new_value:break
    index-=1

values = values[:index+1] + [new_value] + values[index+1:]
print(values)
ログイン後にコピー

ソートされたリストに新しい値を追加し、その新しい値を指定されたインデックス位置に移動します。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24, 30]

new_value = 14

values.append(new_value)

given_index = 3

# above given

n = len(values)-1

index = n-1
while index>given_index:
    values[index+1] = values[index]
    index-=1

print(values)

values[given_index+1] = new_value

print(values)
ログイン後にコピー

並べ替えられたリストに新しい値を追加して、リストを並べ替えます。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24, 30]

new_value = 14

values.append(new_value)

print(values)

### given a sorted list, then appended with new value, sort the list
####

n = len(values)-1
new_value = values[-1]

# find the index at which the value is to be inserted
# right to left
index = n-1
while index>=0:
    if values[index]<new_value:break
    index-=1
given_index = index 
print("given_index : "  , given_index)

# move the values forward by one step until we reach the given index
index = n-1
while index>given_index:
    values[index+1] = values[index]
    index-=1

values[index+1] = new_value

print(values)
ログイン後にコピー

並べ替えられたリストに新しい値を追加して、リストを並べ替えます。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24, 30]

new_values = [14,32]

values += new_values

print(values)

# given a sorted list, then appended with two new value(s), sort the list

n = len(values)-1

new_value_start_index = n - 1

print(new_value_start_index, values[new_value_start_index])

for new_value_index in range(new_value_start_index,len(values)):

    new_value = values[new_value_index]

    index = new_value_index-1
    while index>=0:
        if values[index]<new_value: break
        values[index+1] = values[index]
        index-=1

    values[index+1] = new_value

print(values)
ログイン後にコピー

与えられたリストを並べ替えます。

import random

values = random.sample(range(10,90), k = 10)

values
ログイン後にコピー
print(values)

for new_value_index in range(1,len(values)):
    new_value = values[new_value_index]

    index = new_value_index-1
    while index>=0:
        if values[index]<new_value:break
        values[index+1] = values[index]
        index-=1
    values[index+1] = new_value

print(values)
ログイン後にコピー

挿入ソートの実装

def insertion_sort(values):
    for new_value_index in range(1,len(values)):
        new_value = values[new_value_index]

        index = new_value_index-1
        while index>=0:
            if values[index]<new_value:break
            values[index+1] = values[index]
            index-=1
        values[index+1] = new_value
ログイン後にコピー

追加リソース

最初はアルゴリズムをよりよく理解するために包括的な一連の質問に取り組みましたが、上記の一連の質問は挿入ソートをよりよく理解するために重要であると考えられます。私が取り組んだすべての質問を含めると、投稿はかなり長くなるでしょう。

すべての質問をご覧になりたい方のために、質問の完全なセットと私自身の回答を含む Jupyter Notebook を作成しました。これにより、Insertion Sort の実装を完全に理解することができました。

さらに詳しく知りたい場合は、ノートブックをチェックすることをお勧めします。

修正や提案は大歓迎です。

以上が挿入ソートを理解する: 質問主導のアプローチの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles