Instagram リールの代わりに GitHub リポジトリを共有する
インターネット住民の皆さん、こんにちは! ?
Instagram で猫の動画やランダムなダンス チャレンジを見て 1 時間過ごしたときのことを覚えていますか?はい、私もです。ここに判断はありません – 私たちは皆、そこにいて、何も考えずにリールを前後に送りながら、突然午前 2 時になり、実際には決して作ることのない手の込んだ朝食を誰かが作るのを見ていることがあるでしょう。
より良い代替案
でも、時間を過ごして友達とつながるもっと充実した方法があると言ったらどうなるでしょうか? 100 万件目の「待ってください...」ビデオを送信する代わりに、素晴らしい GitHub リポジトリなど、実際にスキルをレベルアップできるものを共有してみてはいかがでしょうか?
GitHub とリールから得られるもの
考えてみてください。トレンドのリールは 15 秒間のドーパミンを提供するかもしれませんが、よく管理された GitHub リポジトリは次のことを教えてくれます。
- 新しいプログラミング言語
- 構築するためのクールなプロジェクトのアイデア
- 経験豊富な開発者によるベスト プラクティス
- 行き詰まっている問題の解決策
メンタルヘルスの観点から
一番いいところは?終わりのない悪いニュースをスクロールしたり、完璧に厳選されたソーシャル メディアの投稿から FOMO を受け取ったりするのとは異なり、GitHub を探索すると実際に生産性を感じられます。発見する各リポジトリは、知識の宝箱を開けるようなものです。別の「一日」ビデオを見るよりもずっと良いですよね?
挑戦
これがあなたへの私の挑戦です。次にテクノロジーに精通した友人にリールを送りたくなったら、代わりに興味深いリポジトリを送ってください。素晴らしい機械学習プロジェクトを見つけましたか?共有する!便利な開発ツールを見つけましたか?愛を広めてください!
「このレポを見ましたか?」 を新しい 「このリールを見ましたか?」
を作成しましょうあなたの脳はあなたに感謝し、あなたのスキルは成長します。そして、他の人がそれをやっているのを見るだけでなく、あなたも素晴らしいものを構築することができるかもしれません。
私と一緒にいるのは誰ですか? ?
追伸リールのウサギの穴から抜け出せていない友人とこの投稿を共有することから始めてください。 ?
以上がInstagram リールの代わりに GitHub リポジトリを共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
