Pandas で nunique() を使用してグループ内の一意の値を数える方法

nunique を使用した Pandas のグループごとの一意の値のカウント

パンダでは、nunique() メソッドを使用してグループ内の一意の値をカウントできます。これは、特定のカテゴリまたはグループ内の個別の値の数を決定する必要があるデータを操作する場合に特に便利です。

問題:

次のような DataFrame を考えてみましょう。データ:

ID	domain
123	vk.com
123	vk.com
123	twitter.com
456	vk.com
456	facebook.com
456	vk.com
456	google.com
789	twitter.com
789	vk.com

タスクは、この DataFrame 内の各ドメインの一意の ID をカウントすることです。

解決策:

一意の値をカウントするにはグループごとに、必要なグループ化列を指定して nunique() メソッドを使用します。この場合、ドメイン列はグループを表します:

<code class="python">df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()
print(df)</code>

出力:

domain	count
facebook.com	1
google.com	1
twitter.com	2
vk.com	3

追加の考慮事項:

• ドメイン値から一重引用符 (') を削除するには、グループ化する前に str.strip("'") メソッドを使用します。
• 列名を保持するには、as_index=False 引数を使用します。 groupby() で nunique() メソッドを agg() 関数に渡します。

以上がPandas で nunique() を使用してグループ内の一意の値を数える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。