Python リストでスライス割り当てと直接割り当てを使用する場合は?

リストのスライス割り当てと直接割り当ての違いを理解する

Python では、スライス割り当てによりリストの要素を効率的に操作できます。これは通常、デフォルト以外のインデックスで使用されますが、a_list[:] = ['foo', 'bar'] などのスライス インデックスで使用すると、a_list = ['foo', 'bar' のような直接代入と比較すると混乱を招く可能性があります。 '].

直接代入

a_list = ['foo', 'bar'] はメモリ内に新しいリストを作成し、変数 a_list に割り当てます。このアクションにより、a_list 内の既存のデータが上書きされ、元のリストは破棄されます。

スライス割り当て

a_list[:] = ['foo', 'bar']はよりニュアンスが異なります。これには、スライス (インデックス 0 ～ len(a_list) - 1 を表す) をインデックスとして使用して、a_list オブジェクトの __setitem__ メソッドを呼び出すことが含まれます。指定された値もメモリ内に作成されたリストです。

__setitem__ メソッドは次のようになります。

• スライスによって表されるインデックスの範囲を決定します。
• 反復処理します。値リスト。
• 指定された範囲内の各インデックスを値リスト内の対応する値に設定します。

主な違い

• 既存のオブジェクト: スライスの割り当てには、a_list によって指定される既存のオブジェクトが必要ですが、直接割り当てでは新しいオブジェクトが作成されます。
• オブジェクトの変更: スライスの割り当ては変更されます。直接代入では、a_list が新しいオブジェクトを指します。
• サポート メソッド: スライスの割り当てでは、オブジェクトがスライス インデックスを持つ __setitem__ をサポートする必要があります。
• 一時値ストレージ: スライス割り当ての値は一時的に保存され、反復後にガベージ コレクションされる可能性があります。直接割り当てでは、そのような一時ストレージはありません。

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