2 つのデータフレームを比較し、特定の列に基づいて相違点を抽出する方法

2 つのデータフレームの比較と違いの特定

シナリオには、同一の構造と行インデックスを持つ 2 つのデータフレーム df1 と df2 があります。目標は、日付値とフルーツ値を比較することによって、df2 には存在するが df1 には存在しない行を判断することです。

直接比較

df1 != df2 を使用するアプローチは、同じラベルのデータフレームが必要なため、適切ではありません。 Date インデックスを削除しても問題は解決できません。

連結とグループ化

相違点を見つけるには、データフレームを単一のデータフレーム df:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.reset_index(drop=True)</code>

df をすべての列でグループ化し、一意のレコードを識別します。

<code class="python">df_gpby = df.groupby(list(df.columns))</code>

一意のレコードのフィルタリング

次に、一意のレコードのインデックスを取得します。これは、グループ サイズが 1 のグループです:

<code class="python">idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]</code>

最後に、これらのインデックスを使用して連結されたデータフレームをフィルタリングし、df2:

これにより、必要な差分を含むデータフレームが返されます:

<code class="python">df.reindex(idx)</code>

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