Python を使用して DataFrame 内の複数の条件に基づいて条件付き列を作成する方法

複数の条件に基づく条件付き列の作成

指定されたスレッドで述べたように、当面のタスクは、新しい列を生成することです。特定の条件に基づくデータフレーム。 DataFrame には 2 つの列「A」と「B」が含まれており、目的の列「C」には、「A」と「B」の比較に基づいて値が割り当てられる必要があります。

条件は次のとおりです。 :

• 「A」が「B」に等しい場合、「C」を 0 に設定します。
• 「A」が「B」より大きい場合、「C」を 1 に設定します。
• 「A」が「B」より小さい場合、「C」を -1 に設定します。

これを実現するには、条件を評価して代入する Python 関数を作成できます。 DataFrame の各行に適切な値を「C」に設定します。 apply() メソッドを使用して関数を各行に適用し、引数 'axis=1' を渡して関数が行に対して動作することを指定できます。以下のコードは、このアプローチを示しています。

<code class="python">def conditional_value(row):
    if row['A'] == row['B']:
        return 0
    elif row['A'] > row['B']:
        return 1
    else:
        return -1

df['C'] = df.apply(conditional_value, axis=1)</code>

この関数ベースのアプローチは、条件付き列を作成する読みやすくカスタマイズ可能な方法を提供します。

あるいは、大規模なデータセットでのパフォーマンスを向上させるために、ベクトル化された操作を使用できます:

<code class="python">df['C'] = np.where(
    df['A'] == df['B'], 0, np.where(
    df['A'] > df['B'], 1, -1))</code>

ここでは、np.where() 関数を使用して条件を評価し、対応する値を 'C' に効率的に割り当てます。

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