Python でリストから N 番目ごとの項目を効率的に抽出するにはどうすればよいですか?

リストから N 番目ごとの項目を抽出する

プログラミングにおける一般的なタスクは、既存のリストから特定の要素のみを含む新しいリストを作成することです。 。このようなシナリオの 1 つは、元のシーケンスから N 番目ごとに項目を選択することです。

0 から 1000 までの整数リストを考えます。

[0, 1, 2, 3, ..., 997, 998, 999]

目標は、最初の項目と 1 番目の項目を含む新しいリストを取得することです。後続の 10 番目の項目ごと:

[0, 10, 20, 30, ..., 990]

モジュラス チェックを伴う for ループでもこのタスクを実行できますが、より簡潔で効率的なアプローチが存在します。 Python には、要素を簡単に選択できる便利なスライス方法が用意されています。

次の 1 行のコード スニペットは、Python のスライス メカニズムを利用して 10 番目ごとの項目を抽出します。

<code class="python">xs[0::10]</code>

ここで、xs はオリジナルリスト。スライス構文 [start:stop:step] は、反復ごとにステップごとに増分しながらインデックス開始からインデックス終了まで要素を抽出するように Python に指示します。この場合、インデックス 0 から開始して 10 ずつ増加し、結果は次のようになります。

[0, 10, 20, 30, ..., 990]

従来の for ループ実装と比較して、このスライス アプローチは大幅に高速です。 timeit モジュールを使用したベンチマークの結果、スライスはモジュラス チェックを反復して適用するよりも約 100 倍高速に実行されることがわかりました。

Python では、スライスはリスト要素を抽出して操作するための強力かつ簡潔なメカニズムを提供します。これにより、シーケンスから N 番目ごとの項目を選択するなど、一般的なプログラミング タスクに対する効率的かつ洗練されたソリューションが可能になります。

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