さまざまな方法を使用してリストのリストを Numpy 配列に変換する方法

リストのリストを Numpy 配列に変換する

Python でネストされたデータ構造を扱う場合、多くの場合、それらをNumpy 配列のような、より構造化された形式。リストのリストを、各行が個々のサブリストを表し、その要素が含まれる Numpy 配列に変換するには、いくつかの方法を使用できます。

1 つの方法では、配列の配列を作成します。ここで、各要素は外側にあります。 array 自体は、元のリストのリスト内の対応するサブリストの内容を含む配列です。以下に例を示します。

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>

あるいは、外側の配列に要素としてサブリスト自体が含まれるリストの配列を作成することもできます。

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)</code>

サブリストが異なる場合短いサブリストを Numpy 配列に変換する前に、None 値をパディングすることで、その長さを均等にすることができます。

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in x])</code>

どの方法を選択するかは、タスクの特定の要件によって異なります。これらのアプローチは、リストのリストを Numpy 配列に変換する方法を包括的に理解し、Python で効率的なデータ操作を可能にします。

以上がさまざまな方法を使用してリストのリストを Numpy 配列に変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。