Python で既存の CSV ファイルに新しい行を効率的に追加するにはどうすればよいですか?

Python で既存の CSV ファイルに新しい行を効率的に追加する

CSV ファイルのデータ管理効率を高めるには、改善された新しい行を追加するためのアプローチ。一般的に行われる方法には、古い CSV 行をリストに保存し、元のファイルを削除し、更新された値でファイルを再作成することが含まれます。このプロセスは機能しますが、大規模なデータセットでは非効率的で時間がかかります。

より合理化されたソリューションは、Python の組み込みファイル処理機能を利用することです。 「a」パラメータを open() 関数に追加すると、コンテンツを上書きするのではなく、既存のファイルに追加できます。このアプローチを示すために変更されたコード スニペットを次に示します。

<code class="python">with open('document.csv','a') as fd:
    fd.write(myCsvRow)</code>

この例では、'document.csv' が追加モード ('a' パラメーター) で開かれ、新しい行を表す myCsvRow はwrite() メソッドを使用してファイルの末尾に書き込まれます。

この手法を採用すると、古い CSV データの保存と再ロードという余分な手順を回避でき、その結果、大規模な CSV を処理する際のパフォーマンスと効率が向上します。ファイル。

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