Django の考え方 - 新しい Django 開発者のための考え方ガイド
はじめに
Django は、Web アプリケーションを開発するための強力かつ非常に迅速な手段です。その「バッテリー付属」の理念は、複数のコンポーネントを接続する必要なく、これを使用してフル機能のアプリケーションを構築できることを意味します。これは、新しい開発者にとって非常に力になると同時に、非常に圧倒されます。
このブログ投稿では、新しい Django 開発者が成功するためにどのような考え方を持つべきかを見ていきます。別のフレームワークを使用しているかどうかに関係なく、Django がどのように設計されているかとベスト プラクティスを理解していれば、すぐに作業を進めることができます。
1. 「Django Way」で物事を行う
Django 開発者として最初に遭遇することの 1 つは、「Django Way」です。これは、Web アプリケーションを構築するための規約主導の方法です。重要なのは、Django の機能を使用して、物事をより迅速かつ効率的に実行することです。当然のことながら、最初にやるべきことは、これらの慣習を破ることかもしれません。ただし、デフォルトの Django 構造とパターンを使い続けると、長期的には作業が楽になります。
例:
- Django の ORM を使用する: 生の SQL の使用を避け、Django のオブジェクト リレーショナル マッピングを使用します。これは、効率的で読みやすい方法でデータベースと対話するための高レベルの Python API であり、他の Django 機能とうまく連携します。
- デフォルトのプロジェクト構造に従います: Django プロジェクトを時期尚早に再構築する誘惑に抵抗してください。デフォルトのプロジェクト レイアウト (アプリ、設定、移行など) は、長年のベスト プラクティスに基づいて設計されています。
「Django 方式」を採用するということは、このフレームワークの設計原則を信頼することを意味します。なぜなら、経験を積むと、Django がユーザーに代わって行う多くの決定が本当に考え抜かれていて、車輪の再発明をしなくて済むことがわかるからです。
2.アプリで考える
Django プロジェクトにはアプリが含まれています。アプリは小さく、通常は特定の機能をカプセル化する自己完結型のコンポーネントです。初心者によくある間違いは、プロジェクト全体が 1 つのアプリであると考えることです。代わりに、さまざまな機能をより小さな再利用可能なコンポーネントに分割してみてください。
例:
- アプリケーションの 1 つはブログです。
- ユーザー認証は別のアプリケーションでも可能です。
- 支払いは別のアプリで処理される場合があります。
各アプリケーションは、プロジェクトの一部のみを担当する必要があります。そうすることで、プロジェクトの規模が拡大するにつれて、メンテナンス、別のプロジェクトでの再利用、管理が容易になります。
プロのヒント: アプリを構築するときは、多くの機能を追加してアプリを爆発させないように注意してください。 1 つの大きな機能を複数の小さなアプリケーションに分割する方がよいでしょう。これにより、このプロジェクトの一部を他の場所で使用する場合の再利用も可能になります。
3. Django から管理パネルを使用する
Django の最も強力な機能の 1 つはその管理インターフェイスであり、新しい開発者にとって、Django は機能を迅速に構築してテストするときの最良の友です。フロントエンド インターフェイスを構築する代わりに、Django 管理者を使用してモデルとデータを管理します。
管理パネルはモデルに基づいて自動生成されます。これにより、次のことが可能になります:
- フロントエンド コードを記述することなく、レコードを追加、編集、削除します。
- カスタム フォームまたはビューを作成する前に、モデル構造をテストして確認します。
- ニーズの拡大に応じて拡張します。検索フィルターやカスタム リスト ビューなどを追加します。
開発段階で管理インターフェイスを早期に使用すると、モデルに対する洞察が深まり、潜在的な問題を処理が困難になる前に特定するのに役立ちます。
4.リクエストとレスポンスのサイクルを理解する
すべての Web フレームワークの中心となるのは、リクエストとレスポンスのサイクルです。 Django は、シンプルかつ強力なアーキテクチャを使用して、URL、ビュー、モデル、テンプレートを使用して Web リクエストを処理します。したがって、これらのコンポーネントを理解することは、新しい開発者にとって非常に重要です。
簡略化されたフローは次のとおりです。
- URLconf: URL を特定のビューにマップします。
- ビュー: リクエストを受け取り、処理して、応答を返します。データを取得または変更するためにモデルと対話する場合があります。
- モデル: これは、データ構造と ORM を介したデータベースとの対話を表現したものです。
- テンプレート: ほとんどの場合、ビューから渡されるデータを取得し、それを HTML に変換してユーザーのブラウザーにデータを表示します。
このフローを理解すると、問題のデバッグ、パフォーマンスの最適化、より優れたアプリケーション アーキテクチャの設計に役立ちます。時間が経つにつれて、プロセスのどの部分に注意が必要かを指摘できるようになります。
5.セキュリティはオプションではありません
Django には、すぐに使える多くのセキュリティ機能が付属しています。新しい開発者は、それらを学び、活用することを優先する必要があります。現在、Web アプリケーションはセキュリティ攻撃の主な標的となっており、Django はデフォルトでセキュリティを実現する方法を強制します。 Django のセキュリティ機能を構成および拡張する方法を理解するのはあなたの仕事です。
よく知っておくべき組み込みツールをいくつか示します:
- CSRF 保護: Django は、アプリケーションがクロスサイト リクエスト フォージェリ タイプの攻撃に対して脆弱にならないように、CSRF トークンをフォームに自動的に追加します。
- XSS 保護: Django はデフォルトでテンプレート内の出力をエスケープし、クロスサイト スクリプティング攻撃を軽減します。
- 認証システム: Django は、ユーザー、権限、セッション管理を操作する機能を備えた統合認証フレームワークをもたらします。
開始する際は、時間をかけて、これらの組み込み保護機能のそれぞれが正確に何を行うのか、またアプリのニーズに合わせてそれらを有効にしてカスタマイズする方法を理解することをお勧めします。
6.再利用性の追求
Django の指針となる哲学の 1 つは、「Don't Reply Yourself」(DRY) です。つまり、コードをモジュール化して再利用可能にすることで、コードの重複を最小限に抑えるよう努める必要があります。 Django には、プロセスを簡単にするツールが多数付属しています:
- テンプレートとテンプレートの継承: 複数のページで HTML を繰り返さないでください。基本テンプレートを使用し、必要に応じて拡張します。
- フォームとフォーム処理: 検証ロジックを繰り返す必要がないように、ユーザー入力を処理するフォームの再利用可能なクラスを設計します。
- カスタム ミドルウェアおよびコンテキスト プロセッサ: プログラマーがコードを一度作成すれば、それを複数のビューまたはテンプレート間で使用できます。
コードを DRY に保つと、保守が容易になるだけでなく、開発中にコードに特定のバグや不一致が発生する可能性も低くなります。
7. Django のドキュメントに慣れましょう
Django には優れた包括的なドキュメントがあり、ダッシュボード初心者はあらゆる機会に参照する必要があります。インターネット上にはチュートリアルやブログ投稿がたくさんありますが、ソースを直接参照することに代わるものはありません。 Django のドキュメントは単なる参考資料ではなく、フレームワークに組み込まれた決定の背後にある理由の説明が含まれていることが多いため、これを読むと Django の動作についてより深く理解できます。 Google 検索を行う前に、公式ドキュメントを参照する習慣をつけましょう。
結論
この場合、Django の学習は構文とツールだけではありません。それは、急速な開発、シンプルさ、実用主義という Django の哲学に沿った考え方と作業方法を採用することです。 Django の慣例を受け入れ、プロジェクトをアプリとして編成し、管理パネルを使用し、セキュリティと再利用性の懸念に柔軟に対応することで、Django に対する自信を持ってさらに前進できるでしょう。
覚えておいてください: ほぼすべてのフレームワークには学習曲線が必要です。しかし、忍耐と練習を積めば、Django が Web 開発ツールキットの一部として使用できる強力なユーティリティであることがわかるでしょう。
以上がDjango の考え方 - 新しい Django 開発者のための考え方ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
