現実的な API インタラクションのために Python のリクエスト モジュールをモックするにはどうすればよいですか?
シミュレートされた API インタラクション用の Python リクエスト モジュールのモック
API と対話する Python コードを包括的にテストし、リクエスト モジュールを効果的にモックするという探求重要です。ここでは、カスタム応答を使用して request.get() 呼び出しをモックするための段階的なアプローチを示します。
ステップ 1: Requests モジュールをモックする
Python のモック パッケージを利用する。カスタム関数 (mocked_requests_get) を定義して、requests.get() をオーバーライドします。この関数は、指定された URL に基づいて模擬応答を返します。この例では、さまざまな URL が特定の応答を受け取ります。
def mocked_requests_get(*args, **kwargs): if args[0] == 'aurl': return 'a response' elif args[0] == 'burl': return 'b response' elif args[0] == 'curl': return 'c response'
ステップ 2: テスト クラスでモックを作成する
テスト クラスで、モックを適用します。 Unittest.mock.patch() を使用したリクエスト モジュール:
@mock.patch('requests.get', side_effect=mocked_requests_get)
このデコレータはテスト メソッドをラップし、requests.get がカスタム関数でモックされることを保証します。
ステップ3: ビューの呼び出しと応答の確認
通常どおりビュー関数を呼び出し、予想される応答を確認します。私たちのモック関数は、レスポンスが前に定義したカスタム レスポンスと一致することを保証します:
res1 = requests.get('aurl') assert res1 == 'a response' res2 = request.get('burl') assert res2 == 'b response' res3 = request.get('curl') assert res3 == 'c response'
これらの手順に従うことで、Python テストでリクエスト モジュールを効果的にモックすることができ、さまざまな API レスポンスをシミュレートし、徹底的にシミュレートすることができます。さまざまなシナリオでコードの動作をテストします。
以上が現実的な API インタラクションのために Python のリクエスト モジュールをモックするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

正規表現は、プログラミングにおけるパターンマッチングとテキスト操作のための強力なツールであり、さまざまなアプリケーションにわたるテキスト処理の効率を高めます。

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

Pythonでは、文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、そのメソッドを呼び出す方法は?これは一般的なプログラミング要件です。特に構成または実行する必要がある場合は...
