目次
Python の再帰: 理解するためのガイド
整数のリストを合計するための再帰関数
末尾呼び出し再帰
Passing Around Index
内部関数のバージョン
デフォルト パラメータのバージョン
再帰累乗問題
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python で効率的な合計を行うために末尾呼び出し再帰を実装するにはどうすればよいですか?

Python で効率的な合計を行うために末尾呼び出し再帰を実装するにはどうすればよいですか?

Oct 21, 2024 pm 12:11 PM

How to Implement Tail Call Recursion for Efficient Summation in Python?

Python の再帰: 理解するためのガイド

整数のリストを合計するための再帰関数

という再帰関数を作成する必要があるとします。リスト内のすべての整数の合計を計算する「listSum」。目標は、組み込み関数を使用せずにこれを行うことです。まず、関数の結果をそれ自体で表現する方法を考えます。

この場合、同じ関数を呼び出した結果に最初の数値を加算することで結果を取得できます。リスト内の残りの要素。再帰的に、これは次のように表現できます:

listSum([1, 3, 4, 5, 6]) = 1 + listSum([3, 4, 5, 6])
                         = 1 + (3 + listSum([4, 5, 6]))
                         = 1 + (3 + (4 + listSum([5, 6])))
                         = 1 + (3 + (4 + (5 + listSum([6]))))
                         = 1 + (3 + (4 + (5 + (6 + listSum([])))))
ログイン後にコピー

再帰の基本ケースは、リストが空になるとき、つまり結果 0 を必要とするイベントです。このアプローチを Python コードで実装します:

<code class="python">def listSum(ls):
    if not ls:
        return 0
    return ls[0] + listSum(ls[1:])</code>
ログイン後にコピー

末尾呼び出し再帰

以前の実装は、実際の結果を計算するために前の関数呼び出しの値に依存しています。これは、末尾呼び出し再帰を使用して改善できます。

<code class="python">def listSum(ls, result):
    if not ls:
        return result
    return listSum(ls[1:], result + ls[0])</code>
ログイン後にコピー

追加のパラメーター結果を導入することで、その中に合計が蓄積され、基本条件が満たされたときにそれが返されます。

Passing Around Index

複数の中間リストの作成を避けるために、処理対象の項目のインデックスを渡すことができます。

<code class="python">def listSum(ls, index, result):
    if index == len(ls):
        return result
    return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
ログイン後にコピー

基本条件は、インデックスがリストの長さに達したかどうかをチェックします。

内部関数のバージョン

パラメータの受け渡しを簡略化するために、内部関数を使用できます。

<code class="python">def listSum(ls):
    def recursion(index, result):
        if index == len(ls):
            return result
        return recursion(index + 1, result + ls[index])
    return recursion(0, 0)</code>
ログイン後にコピー

内部関数の再帰はインデックスと結果のパラメータを受け取り、listSum が返します。初期値を使用して内部関数を呼び出した結果。

デフォルト パラメータのバージョン

デフォルト パラメータを使用すると、さらに簡素化されます。

<code class="python">def listSum(ls, index=0, result=0):
    if index == len(ls):
        return result
    return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
ログイン後にコピー

デフォルト値はインデックスと

再帰累乗問題

累乗(基数, 指数)を計算する問題を考えてみましょう。これは、基数を指数で累乗した値を返します。再帰的に、解を定義できます:

power(2, 5) = 2 * power(2, 4)
            = 2 * (2 * power(2, 3))
            = 2 * (2 * (2 * power(2, 2)))
            = 2 * (2 * (2 * (2 * power(2, 1))))
ログイン後にコピー

基本条件は指数が 1 以下になるときです。この場合、結果は基本そのものになります:

            = 2 * (2 * (2 * (2 * 2)))
            = 2 * (2 * (2 * 4))
            = 2 * (2 * 8)
            = 2 * 16
            = 32
ログイン後にコピー

Python での実装:

<code class="python">def power(base, exponent):
    if exponent <= 1:
        return base
    return base * power(base, exponent - 1)</code>
ログイン後にコピー

テールコール最適化バージョンのデフォルトパラメータの使用:

<code class="python">def power(base, exponent, result=1):
    if exponent <= 0:
        return result
    return power(base, exponent - 1, result * base)</code>
ログイン後にコピー

以上がPython で効率的な合計を行うために末尾呼び出し再帰を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発用のPython:主要なアプリケーション Web開発用のPython:主要なアプリケーション Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

See all articles