グループ化されたデータを使用して Pandas で積み上げ棒グラフを作成する方法

パンダを使用した積み上げ棒グラフのプロット

質問:

どうすれば作成できますか?提供された画像に似たパンダ付きの積み上げ棒グラフ?現在のデータフレームは「サイト名」と「不正行為/NFF」数の別々の列で構成されており、データを整理したり積み上げ棒グラフを生成したりできません。

解決策:

1.データの準備:

「サイト名」と「不正行為/NFF」の両方でデータをグループ化し、それぞれの組み合わせの出現数をカウントして、新しいデータフレームを作成します。

2 。データのスタック:

.unstack() メソッドを使用して、インデックスとして「サイト名」、列として「Abuse/NFF」を使用してスタックされたデータフレームを作成します。

3.欠損値の充填:

.fillna(0) メソッドを使用して欠損値をゼロで埋めることにより、欠損値を処理します。

4.棒グラフのプロット:

積み上げ棒グラフを生成するには、kind パラメーターを 'bar' に設定し、積み上げパラメーターを True に設定して .plot() メソッドを使用します。

Python コード:

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a dataframe from the CSV file
df = pd.read_csv("data.csv")

# Group by "Site Name" and "Abuse/NFF" and count occurrences
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Plot the stacked bar chart
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()</code>

出力:

結果のプロットは、元の質問で提供された画像と似ており、スタック数が表示されます。各「サイト名」の「不正行為」と「NFF」

以上がグループ化されたデータを使用して Pandas で積み上げ棒グラフを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。