Windows、Linux、macOS 用の Python バーコード スキャナーを構築する方法

バーコード スキャンは、小売、物流から医療に至るまで、さまざまな業界で不可欠なツールとなっています。デスクトップ プラットフォームでは、手動でデータを入力することなく情報を迅速に取得して処理できるため、時間を節約し、エラーを減らすことができます。このチュートリアルでは、Windows、Linux 用の Python バーコード スキャナー を構築することで、Dynamsoft Capture Vision SDK の機能を引き続き探索していきます。 、macOS。

macOS での Python バーコード スキャナーのデモ

前提条件

• Dynamsoft Capture Vision トライアル ライセンス: Dynamsoft Capture Vision SDK の 30 日間のトライアル ライセンス キーを取得します。

• Python パッケージ: 次のコマンドを使用して、必要な Python パッケージをインストールします。
  

  pip install dynamsoft-capture-vision-bundle opencv-python
  

  これらのパッケージは何のためにありますか?

  • dynamsoft-capture-vision-bundle は、Python 用 Dynamsoft Capture Vision SDK です。
  • opencv-python はカメラ フレームをキャプチャし、処理された画像結果を表示します。

静止画像からバーコードを読み取る

Dynamsoft Capture Vision SDK は、さまざまな画像処理タスクと統合された統合フレームワークであるため、PresetTemplate 名を Capture() メソッドに渡すことで、画像処理モードを簡単に切り替えることができます。

Dynamsoft Capture Vision SDK の組み込みテンプレート

次のコード スニペットは、Dynamsoft Capture Vision SDK の組み込み PresetTemplate 列挙を示しています。

class EnumPresetTemplate(Enum):
    PT_DEFAULT = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DEFAULT()
    PT_READ_BARCODES = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES()
    PT_RECOGNIZE_TEXT_LINES = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_TEXT_LINES()
    PT_DETECT_DOCUMENT_BOUNDARIES = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DETECT_DOCUMENT_BOUNDARIES()
    )
    PT_DETECT_AND_NORMALIZE_DOCUMENT = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DETECT_AND_NORMALIZE_DOCUMENT()
    )
    PT_NORMALIZE_DOCUMENT = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_NORMALIZE_DOCUMENT()
    PT_READ_BARCODES_SPEED_FIRST = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES_SPEED_FIRST()
    )
    PT_READ_BARCODES_READ_RATE_FIRST = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES_READ_RATE_FIRST()
    )
    PT_READ_SINGLE_BARCODE = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_SINGLE_BARCODE()
    PT_RECOGNIZE_NUMBERS = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS()
    PT_RECOGNIZE_LETTERS = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_LETTERS()
    PT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_LETTERS = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_LETTERS()
    )
    PT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_UPPERCASE_LETTERS = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_UPPERCASE_LETTERS()
    )
    PT_RECOGNIZE_UPPERCASE_LETTERS = (
        _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_UPPERCASE_LETTERS()
    )

PT_DEFAULT テンプレートは、文書検出、MRZ 認識、バーコード検出などの複数のタスクをサポートします。特にバーコード検出のパフォーマンスを最適化するには、テンプレートを EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value.

に設定します。

バーコード検出用の Python コード

前のドキュメント検出と MRZ 認識の例を参照すると、次のコードを使用して静止画像からバーコードを読み取ることができます。

import sys
from dynamsoft_capture_vision_bundle import *
import os
import cv2
import numpy as np
from utils import *

if __name__ == '__main__':

    print("**********************************************************")
    print("Welcome to Dynamsoft Capture Vision - Barcode Sample")
    print("**********************************************************")

    error_code, error_message = LicenseManager.init_license(
        "LICENSE-KEY")
    if error_code != EnumErrorCode.EC_OK and error_code != EnumErrorCode.EC_LICENSE_CACHE_USED:
        print("License initialization failed: ErrorCode:",
              error_code, ", ErrorString:", error_message)
    else:
        cvr_instance = CaptureVisionRouter()
        while (True):
            image_path = input(
                ">> Input your image full path:\n"
                ">> 'Enter' for sample image or 'Q'/'q' to quit\n"
            ).strip('\'"')

            if image_path.lower() == "q":
                sys.exit(0)

            if image_path == "":
                image_path = "../../../images/multi.png"

            if not os.path.exists(image_path):
                print("The image path does not exist.")
                continue
            result = cvr_instance.capture(
                image_path, EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value)
            if result.get_error_code() != EnumErrorCode.EC_OK:
                print("Error:", result.get_error_code(),
                      result.get_error_string())
            else:
                cv_image = cv2.imread(image_path)

                items = result.get_items()
                print('Found {} barcodes.'.format(len(items)))
                for item in items:
                    format_type = item.get_format()
                    text = item.get_text()
                    print("Barcode Format:", format_type)
                    print("Barcode Text:", text)

                    location = item.get_location()
                    x1 = location.points[0].x
                    y1 = location.points[0].y
                    x2 = location.points[1].x
                    y2 = location.points[1].y
                    x3 = location.points[2].x
                    y3 = location.points[2].y
                    x4 = location.points[3].x
                    y4 = location.points[3].y
                    del location

                    cv2.drawContours(
                        cv_image, [np.intp([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)])], 0, (0, 255, 0), 2)

                    cv2.putText(cv_image, text, (x1, y1 - 10),
                                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)

                cv2.imshow(
                    "Original Image with Detected Barcodes", cv_image)
                cv2.waitKey(0)
                cv2.destroyAllWindows()

    input("Press Enter to quit...")

注: LICENSE-KEY を有効なライセンス キーに置き換えます。

マルチバーコード画像を使用した Python バーコード リーダーのテスト

単一の画像から複数のバーコードをデコードすることは、小売業や物流業における一般的な使用例です。次の画像には、さまざまな形式の複数のバーコードが含まれています:

Webカメラを使用したリアルタイムのマルチバーコード検出

画像ファイルからバーコードを読み取るときは、メインスレッドで Capture() メソッドを呼び出します。ただし、Web カメラからのリアルタイム ビデオ ストリームを処理するには、メイン スレッドのブロックを避けるために別のアプローチが必要です。 Dynamsoft Capture Vision SDK は、リアルタイム ビデオ フレームを処理し、ネイティブ C ワーカー スレッドで非同期に処理するための組み込みメカニズムを提供します。これを実装するには、ImageSourceAdapter クラスと CapturedResultReceiver クラスを拡張して、それぞれ画像データとキャプチャ結果を処理し、start_capturing() メソッドを呼び出してビデオ ストリームの処理を開始します。

pip install dynamsoft-capture-vision-bundle opencv-python

説明

• FrameFetcher クラスは、組み込みバッファにフレーム データをフィードするための ImageSourceAdapter インターフェイスを実装します。
• MyCapturedResultReceiver クラスは、CapturedResultReceiver インターフェイスを実装します。 on_captured_result_received メソッドはネイティブ C ワーカー スレッドで実行され、CapturedResult オブジェクトをメイン スレッドに送信し、その後の使用のためにスレッドセーフ キューに保存されます。
• CapturedResult には、複数の CapturedResultItem オブジェクトが含まれています。 CRIT_BARCODE タイプは、認識されたバーコード データを表します。

macOS での Python バーコード スキャナーのテスト

ソースコード

https://github.com/yushulx/python-barcode-qrcode-sdk/tree/main/examples/official/10.x

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