Qt スレッドのジレンマ: Qt スレッドと Python スレッドを使用する必要がありますか?

PyQt のスレッド: Qt スレッドと Python スレッド

PyQt アプリケーションでは、Web データの取得などの時間のかかるタスクを処理すると、 UI が応答しない。これらのタスクを別のスレッドにアウトソーシングすることは、UI の応答性を維持するために不可欠です。しかし、次のような疑問が生じます: Qt のスレッドと Python のスレッド モジュールのどちらを使用するべきですか?

Qt スレッドと Python スレッド

Qt スレッドと Python スレッドは、次のような同様の機能を提供します。どちらもネイティブ スレッド実装のラッパーであり、グローバル インタープリター ロック (GIL) を利用します。ただし、主な違いが存在します:

Qt スレッドの利点:

• より良い Qt 統合: Qt スレッドは Qt と緊密に統合されています。スレッドとイベント ループ間のシームレスな通信が可能になります。
• 非同期シグナル/スロット: Qt スレッドは非同期シグナル/スロットをサポートし、スレッド間の効率的な通信を可能にします。

Qt スレッドの欠点:

• Python スレッドから Qt を使用できない: Qt 機能には Python スレッドからアクセスできないため、次のようなタスクには Qt スレッドを使用する必要があります。 Qt の操作。

Python スレッドの利点:

• 使いやすさ: Python スレッドは直感的で簡単に実装できます。 .

Python スレッドの欠点:

• 限定された Qt 統合: Python スレッドには Qt とのシームレスな統合がないため、複雑になります。 UI との通信とイベント ループ。

推奨事項

利点と欠点に基づいて、PyQt アプリケーションには一般に Qt スレッドが推奨されます、Qt との優れた統合および非同期通信機能を提供します。ただし、Jeff Ober 氏と Lukáš Lalinský 氏が提案しているように、ノンブロッキング ネットワーク リクエストを使用すると、別個のスレッドの必要性が効果的に排除され、UI の応答不能の問題に対処できます。

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