Pandas で Excel ファイルを読み取るときに構文エラーを解決するにはどうすればよいですか?
Pandas を使用して Python で Excel ファイルを読み取る
問題: Excel ファイルを読み取る際の構文エラー
パンダを使用して Excel ファイルを読み取ると、エラー メッセージが表示される2 つの引数が必要であることを示すメッセージが表示されることがあります。このエラーは、ファイルを解析するための構文が正しくない場合に発生する可能性があります。
解決策: Excel ファイルの解析を修正する
パンダを使用して Excel ファイルを解析するには、正しい構文は次のとおりです:
<code class="python">df = pd.read_excel("FileName.xlsx", sheet_name="SheetName")</code>
ここで、FileName.xlsx は Excel ファイルへのパス、SheetName は解析するファイル内の特定のシートです。
説明
pd.ExcelFile クラスを使用してアクセスできます。ワークブックのプロパティとワークブック内のシートを解析します。ただし、ExcelFile クラスの parse() メソッドを直接呼び出すには、2 番目の引数としてシート名を渡す必要があります。
代わりに、pd.read_excel() を使用すると、Excel ファイルを読み取るためのより簡単な方法が提供されます。シート名をインデックスとしてシートを DataFrame に自動的に変換します。
使用例
たとえば、「data.xlsx」という名前の Excel ファイルを読み取り、最初のシートを解析するには、次のようにします。
<code class="python">import pandas as pd # Read the Excel file and parse the first sheet df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1") # Print the DataFrame print(df)</code>
これにより、Excel ファイルの「Sheet1」シートのデータを含む DataFrame が生成されます。
以上がPandas で Excel ファイルを読み取るときに構文エラーを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
