Pandas を使用して Python で Excel ファイルを読み取るときに発生する pd.io.parsers.ExcelFile.parse エラーを修正する方法

Pandas を使用して Python で Excel ファイルを読み取る

背景

Python でデータを操作する場合、Excel ファイルは一般的な情報源です。 Pandas はデータ操作と分析のための強力なライブラリであり、Excel ファイルの読み取りと解析に最適なツールです。

pd.ExcelFile の使用

提供されたコード スニペットでエラーが発生しましたpd.io.parsers.ExcelFile.parse メソッドは 2 番目の引数 (Excel ファイル内のシート名) を予期しているためです。この問題を修正するには、次のようにシート名を指定します。

<code class="python">newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')</code>

代替アプローチ

pd.io.parsers.ExcelFile.parse を使用する代わりに、read_excel 関数を使用して読み取ることができます。 Excel ファイルを DataFrame に変換します。この方法はより直観的であり、追加機能を提供します。

<code class="python">df = pd.read_excel('PATH\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>

read_excel 関数は Excel ファイル内のシート名を自動的に検出し、sheet_name パラメーターを渡すことで読み取るシートを指定できます。 Excel から DataFrame への変換も処理します。

Excel から DataFrame への変換

どちらの方法を使用しても、Excel ファイルを DataFrame に変換できます。 DataFrame は、Pandas を使用して簡単に操作および分析できる表形式のデータ構造です。 head() メソッドは、DataFrame の最初の数行を表示します。

<code class="python">print(df.head())</code>

結論

pd.io.parsers.ExcelFile.parse と pd.read_excel は両方とも Excel を読み取るための実行可能なオプションですファイルを Pandas DataFrame に追加します。ただし、pd.read_excel はより簡潔で追加機能を提供するため、ほとんどのユースケースで推奨されるアプローチとなっています。

以上がPandas を使用して Python で Excel ファイルを読み取るときに発生する pd.io.parsers.ExcelFile.parse エラーを修正する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。