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Python ボットを構築してソーシャル メディア エンゲージメントを自動化する

Mary-Kate Olsen
リリース: 2024-10-22 20:05:59
オリジナル
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Build a Python Bot to Automate Social Media Engagement

著者: Trix Cyrus

ウェイマップ侵入テストツール: ここをクリック
TrixSec Github: ここをクリック

完全なマルチソーシャルメディアボットスクリプト
このスクリプトは、Twitter、Facebook、Instagram でのエンゲージメントを自動化するための基本構造を作成する方法を示します。 Facebook と Instagram の場合、リクエスト ライブラリを使用して API を呼び出す必要があります。

注: Facebook と Instagram には自動化に関する厳格なルールがあり、特定のアクションについては承認プロセスを経る必要がある場合があります。

import tweepy
import requests
import schedule
import time

# Twitter API credentials
twitter_api_key = 'YOUR_TWITTER_API_KEY'
twitter_api_secret_key = 'YOUR_TWITTER_API_SECRET_KEY'
twitter_access_token = 'YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN'
twitter_access_token_secret = 'YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET'

# Facebook API credentials
facebook_access_token = 'YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN'
facebook_page_id = 'YOUR_FACEBOOK_PAGE_ID'

# Instagram API credentials (using Graph API)
instagram_access_token = 'YOUR_INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN'
instagram_business_account_id = 'YOUR_INSTAGRAM_BUSINESS_ACCOUNT_ID'

# Authenticate to Twitter
twitter_auth = tweepy.OAuth1UserHandler(twitter_api_key, twitter_api_secret_key, twitter_access_token, twitter_access_token_secret)
twitter_api = tweepy.API(twitter_auth)

# Function to post a tweet
def post_tweet(status):
    try:
        twitter_api.update_status(status)
        print("Tweet posted successfully!")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while posting tweet: {e}")

# Function to like tweets based on a keyword
def like_tweets(keyword, count=5):
    try:
        tweets = twitter_api.search(q=keyword, count=count)
        for tweet in tweets:
            twitter_api.create_favorite(tweet.id)
            print(f"Liked tweet by @{tweet.user.screen_name}: {tweet.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while liking tweets: {e}")

# Function to post a Facebook update
def post_facebook_update(message):
    try:
        url = f"https://graph.facebook.com/{facebook_page_id}/feed"
        payload = {
            'message': message,
            'access_token': facebook_access_token
        }
        response = requests.post(url, data=payload)
        if response.status_code == 200:
            print("Facebook post created successfully!")
        else:
            print(f"Failed to post on Facebook: {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while posting on Facebook: {e}")

# Function to post an Instagram update (a photo in this example)
def post_instagram_photo(image_url, caption):
    try:
        url = f"https://graph.facebook.com/v12.0/{instagram_business_account_id}/media"
        payload = {
            'image_url': image_url,
            'caption': caption,
            'access_token': instagram_access_token
        }
        response = requests.post(url, data=payload)
        media_id = response.json().get('id')

        # Publish the media
        if media_id:
            publish_url = f"https://graph.facebook.com/v12.0/{instagram_business_account_id}/media_publish"
            publish_payload = {
                'creation_id': media_id,
                'access_token': instagram_access_token
            }
            publish_response = requests.post(publish_url, data=publish_payload)
            if publish_response.status_code == 200:
                print("Instagram post created successfully!")
            else:
                print(f"Failed to publish Instagram post: {publish_response.text}")
        else:
            print(f"Failed to create Instagram media: {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while posting on Instagram: {e}")

# Function to perform all actions
def run_bot():
    # Customize your status and keywords
    post_tweet("Automated tweet from my Python bot!")
    like_tweets("Python programming", 5)
    post_facebook_update("Automated update on Facebook!")
    post_instagram_photo("YOUR_IMAGE_URL", "Automated Instagram post!")

# Schedule the bot to run every hour
schedule.every().hour.do(run_bot)

print("Multi-social media bot is running...")

# Keep the script running
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)
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このスクリプトの使用方法

必要なライブラリをインストールします: tweepy と request がインストールされていることを確認してください。 pip:
を使用してインストールできます。

pip install tweepy requests schedule
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API 認証情報の設定: プレースホルダーを Twitter、Facebook、Instagram の実際の API 認証情報に置き換えます。

アクションをカスタマイズする: post_tweet と post_facebook_update のテキストを変更し、post_instagram_photo の YOUR_IMAGE_URL を投稿する有効な画像 URL に置き換えることができます。

スクリプトの実行: 次のコマンドを実行してスクリプトを実行します:

python your_script_name.py
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ボットを監視する: ボットは無期限に実行され、指定されたアクションを 1 時間ごとに実行します。プロセスを中断することで停止できます (Ctrl C など)。

重要な考慮事項
API の制限: 各ソーシャル メディア プラットフォームには独自のレート制限と制限があるため、各 API のドキュメントを必ず確認してください。

倫理的使用: スパム送信やプラットフォーム ガイドラインへの違反を避けるために、ボットがユーザーとどのようにやり取りするかに注意してください。

テスト: ボットを広く展開する前に、制御された環境でボットをテストします。

~TrixSec

以上がPython ボットを構築してソーシャル メディア エンゲージメントを自動化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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