loc、シフトインデックス、ソートを使用して Pandas データフレームに行を挿入する方法

Pandas データフレームへの行の挿入

Pandas データフレームを操作する場合、特定の場所に新しい行を挿入する必要が生じる場合があります。次のように表される 2 つの系列 s1 と s2 を含むデータフレームがあるとします。

<code class="python">s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)],  columns =  ["A", "B", "C"])

print(df)</code>

   A  B  C
0  5  6  7
1  7  8  9

[2 rows x 3 columns]

最初の行として値 [2, 3, 4] を持つ新しい行を追加するには、次の手順に従います。手順:

1. loc:

<code class="python">df.loc[-1] = [2, 3, 4]  # adding a row</code>

2 を使用して行を特定のインデックスに割り当てます。インデックスを 1 シフトします:

<code class="python">df.index = df.index + 1  # shifting index</code>

3.インデックスによる並べ替え:

<code class="python">df = df.sort_index()  # sorting by index</code>

これらの手順を実行すると、目的の出力が得られます:

    A  B  C
 0  2  3  4
 1  5  6  7
 2  7  8  9

Pandas ドキュメントのインデックス作成: 拡大を伴う設定で説明されているように、このアプローチでは、インデックスを拡大することで新しい行をデータフレームに追加できます。 loc 関数を使用すると、特定のインデックスに値を割り当てることができます。この場合は、新しい行に -1 を割り当てます。インデックスをシフトしてインデックスで並べ替えると、新しい行がデータフレームの最初の行として挿入されます。

以上がloc、シフトインデックス、ソートを使用して Pandas データフレームに行を挿入する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。