Telegram でサーバーを監視する
私たちが開発している Telegram の新しいフレームワークは、すでに最初の使用可能な子孫を生み出しています。
私はこのフレームワークを使用して、Telegram 上で HostWatchBot チャットボットを作成しました。これにより、サーバーを監視できるようになります。つまり、すでに私の「痛み」に対処しています。これは他の多くの人と同じだと信じています。それが私がそうしている理由です。ここで共有します。
これらすべては、フレームワーク リポジトリ内の Github 上のオープン ソース コードにあります。お金をかけずに、Telegram プラットフォームを真の「アプリ ストア」として使用する利点について詳しく知りたい人のために、それを共有することにしました。 Google
だけが対応できるものに、多くの努力をすることなく適応できます。
そして Apple は開発者に要求します。言い換えれば、あなたの「アプリ」は「ボット」の形で Telegram 内にあり、迅速かつ無料、年会費もかからず、あらゆる言語を簡単に使用でき、Web 「ミニアプリ」の作成も可能です。
Telegram はモバイル、Web、デスクトップのすべてのプラットフォームで動作するため、これらすべてを実行できます!
ここでは、オープン ソース フレームワーク Telegram Bot Framework を使用して HostWatchBot サンプル チャットボットを作成した方法を説明します
host_monitor_by_user.py スクリプトを分析するには、Python の知識が必要になります。このスクリプトは、TlgBotFwk クラスを再利用して作成されたボットです。これは、このフレームワークを迅速かつ簡単に使用する方法を示す最初の実践例であり、その基本クラスを使用して、最初から開始した場合に実装する必要があるすべての標準コマンドを継承します。これにより、ボット開発者は、実際に付加価値をもたらす機能だけに集中できるようになります。この場合の目標は、ダウンする可能性のあるサーバーを監視するウォッチドッグとして機能する Telegram ボットを作成することでした。
ソース コードを参照してください。ソース コードは非常に単純です。必要なのは、「ping」を使用してスケジューリングとホストのオン/オフ チェックを実装することだけだったためです。
これにより、エンドユーザーはチャットボットでいくつかのコマンドを実行するだけで、自動チェックの追加、削除、または進行状況を確認できます。
監視対象のホストを追加するには (60 は ping チェック間隔の秒数です):
/pingadd host.com.br 60
陽性チェック結果を表示するかどうかを切り替えるには:
/togglesuccess
ウォッチリストからホストを削除するには、チャットボットで次のコマンドを使用します。
/pingdelete host.com.br
監視対象のホストをすべてリストするには、次のコマンドだけを使用します。
/pinglist
監視対象ホストの 1 つが ping に応答しなくなると、チャットボットはすぐに警告を送信します。
これにより、このチャットボットを記録的な速さで立ち上げて実行することができ、すでにサーバーの「監視」にその恩恵を受けています。明らかに、これらのサーバーは ping への応答を受け入れる必要があります。
Telegram ですでに実行されているボットをライブでカラーで確認したい場合は、以下のリンクをクリックしてください:
https://t.me/HostWatchBot
または、Github にアクセスして、フレームワークのサンプル フォルダーにあるソース コードを確認します。
https://github.com/gersonfreire/telegram-bot-framework/blob/main/examples/host_monitor_by_user.py
読んでいただきありがとうございます。有効に活用してください。もしよろしければ、コミュニティに開かれたこの取り組みに参加してください!
以上がTelegram でサーバーを監視するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
