データフレームを 2 つの列でグループ化し、出現回数をカウントし、最大数を見つけるにはどうすればよいですか?

DataFrame を 2 つの列でグループ化し、カウントを取得する

このチュートリアルでは、Pandas DataFrame 内の 2 つの列の組み合わせの出現をカウントし、グループ化された列の 1 つにおける各一意の値の最大数。

問題ステートメント

次の Pandas DataFrame df を考えてみましょう:

<code class="python">df = pd.DataFrame([
    [1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], 
    list('AAABBBBABCBDDD'), 
    [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], 
    ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],
    ['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']
]).T
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']</code>

Count Occurrences

df 内の Col5 と Col2 の一意の組み合わせの数を取得するには、groupby 関数の後に size メソッドを使用します:

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

出力は次のようになります:

col5  col2
1     A       1
      D       3
2     B       2
etc...

各col2値の最大数を求める

各col2値の最大数を決定するには、groupby関数のsizeメソッドを使用してグループサイズを計算し、最初のレベルでgroupbyを使用して最大値を見つけることができます。一意の各 Col2 値:

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

これにより、次の出力が生成されます:

col2
A       3
B       2
C       1
D       3
dtype: int64

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