Streamlit を使用すると Web アプリの作成がとても簡単になります
Streamlit は、一般的にフロントエンドの知識を必要としないため、データ サイエンティストの間で人気があります。
コードをあまり書かずに、シンプルで実装が簡単な要素とウィジェットを提供します。
私は ML/AI プロジェクトで streamlit を数回使用しましたが、その経験は素晴らしかったです。ロジックの作成に集中でき、フロントエンド部分 (デザイン、レイアウトなど) は streamlit によって非常にうまく処理されます。
私の言っていることを理解できるように、streamlit と Python を使用してデモ Web アプリを作成しました。
ウェブアプリ
この Web アプリは、画像形式を別の形式に変換するものです。たとえば、画像が PNG 形式の場合、JPEG 画像に変換できます。
次のコードは、Web アプリのユーザー インターフェイスを作成します。
import streamlit as st from imgconvrtr import convert_img_format from PIL import Image # Webpage setup st.set_page_config(page_title="Image Convrtr") st.title("Image Converter") st.write("Convert your images in one _click_") # File uploader uploaded_file = st.file_uploader( "Upload an image", type=["png", "jpg", "jpeg", "jfif", "bmp"] ) if uploaded_file is not None: # Show the uploaded image img = Image.open(uploaded_file) st.image(img, caption="Uploaded Image", use_column_width=True) # Show original image format st.write(f"Original format: {img.format}") # Output format selection format_options = ["PNG", "JPEG", "JFIF", "BMP"] output_format = st.selectbox("Choose output format", format_options) # Convert the image if img.format != output_format: if st.button("Convert"): converted_img = convert_img_format(uploaded_file, output_format.lower()) st.write(f"Image converted to {output_format}") # Download button st.download_button( label=f"Download as {output_format}", data=converted_img, file_name=f"image.{output_format.lower()}", mime=f"image/{output_format.lower()}" ) else: st.write("Select a different format... Yo!")
これで、この Web アプリが何をするのかについてはすでに簡単に理解できました。このコードで使用されているコンポーネントの説明にすぐに移ることができます。
最初に、st.title や st.write などのページ要素が表示されます。これらは、それぞれページ タイトルの設定とページ上のテキストの表示に使用されます。
次に、ファイルをアップロードするためのウィジェットが表示されます (この場合は画像のアップロードに使用されます)。ファイル アップローダーの作成がいかに簡単かをご覧ください。
st.image は、ユーザーがアップロードした画像を表示するために使用されます。
次に、セレクトボックス (st.selectbox) ウィジェットを使用して作成された、さまざまな形式を選択するためのドロップダウンがあります。
これで、2 つのボタン (st.button と st.download_button) があることがわかります。どちらも同じですが、利便性が重要です。
st.button には、ここで画像変換に使用したボタン ウィジェットが表示されます。
st.download_button は、ユーザーがアプリからファイルを直接ダウンロードする必要がある場合に便利です。
Streamlit は、さまざまな目的のために多数の要素とウィジェットを提供します。
この Web アプリを試したい場合は、必要なライブラリをインストールする必要があります:
pip install streamlit pillow
画像変換関数は次のとおりです:
from PIL import Image import io # Function to convert image format def convert_img_format(image_file, frmat): with Image.open(image_file) as img: output_img = io.BytesIO() img.save(output_img, format=frmat.upper()) output_img.seek(0) return output_img
次のコマンドを使用してアプリを実行します:
streamlit run <script_name>.py
実際のスクリプト名に置き換えます。
今回は以上です。
コーディングを続けます✌✌
以上がStreamlit を使用すると Web アプリの作成がとても簡単になりますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
