PHP で MySQL データベースから階層データをネストされた HTML として取得する方法
PHP でのカテゴリ階層の取得
MySQL データベースでは、category_id とparent_id の列を持つ category という名前のテーブルに階層データを保存できます。 PHP を使用して階層構造でこのデータを取得するには、次の手順に従います。
-
データベースからデータを取得します。
SQL クエリを使用して、名前順に並べられたすべてのカテゴリを取得します:
<code class="php">$sql = "SELECT category_id, parent_id, name FROM categories ORDER BY name"; $result = $pdo->query($sql);</code>
ログイン後にコピー - 参照配列の作成:
への参照を格納する連想配列 $refs を作成します。各カテゴリー。各参照には、parent_id プロパティと name プロパティが含まれます。親のないカテゴリ (parent_id = 0) の場合は、それらを $list 配列に追加します。
<code class="php">$refs = array(); $list = array(); foreach ($result as $row) { $ref = &$refs[$row['category_id']]; $ref['parent_id'] = $row['parent_id']; $ref['name'] = $row['name']; if ($row['parent_id'] == 0) { $list[$row['category_id']] = &$ref; } else { $refs[$row['parent_id']]['children'][$row['category_id']] = &$ref; } }</code>
ログイン後にコピー - ネストされた HTML リストの生成:
$list 配列を使用してネストされた HTML リストを生成するための再帰関数 toUL を作成します。子をチェックし、それ自体を再帰的に呼び出してサブツリーを構築する必要があります。
<code class="php">function toUL(array $array) { $html = '<ul>' . PHP_EOL; foreach ($array as $value) { $html .= '<li>' . $value['name']; if (!empty($value['children'])) { $html .= toUL($value['children']); } $html .= '</li>' . PHP_EOL; } $html .= '</ul>' . PHP_EOL; return $html; }</code>
ログイン後にコピー - 階層を表示します:
toUL 関数を使用して生成します
オブジェクトの配列レコードセットからネストされた HTML リストを取得するための役立つ例は、参考資料の「関連質問」セクションにあります。
以上がPHP で MySQL データベースから階層データをネストされた HTML として取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
