fig.add_subplot() の引数は何を表しますか?
fig.add_subplot(111) の引数を理解する
Matplotlib では、プロットを作成するときに、単一のサブプロット内で複数のサブプロットを指定できます。形。 fig.add_subplot() メソッドを使用すると、個々のサブプロットを Figure に追加できます。このメソッドに渡される引数は、サブプロットの位置を決定します。
具体的には、fig.add_subplot() の引数は、Figure 内のサブプロットの位置を表す 3 桁の数値です。この数値は次のように分類されます:
- 最初の桁: 行 - 図内のサブプロットの行位置を指定します。
- 2 桁: 列 - Figure 内のサブプロットの列の位置を指定します。
- 3 桁目: サブプロット番号 - Figure 内のサブプロットを一意に識別します。
例: 111 を理解する
提供されたコード内:
<code class="python">fig.add_subplot(111)</code>
- 最初の桁 (1): 1 行目を表します。
- 2 桁目 (1): 1 番目の列を表します。
- 3 桁目 (1): 1 番目のサブプロットを表します。
したがって、引数 111 は、サブプロットが図の左上の位置を占め、図の領域全体にわたる単一のサブプロットを作成することを指定します。
例: 212 を理解する
複数のサブプロットを利用するコードでは、引数 212:
<code class="python">fig.add_subplot(212)</code>
- 最初の桁 (2): 2 行目を表します。
- 2 桁目 (1): 1 列目を表します。
- 3 桁目 (2): 2 番目のサブプロットを表します。
この引数は、サブプロットを 2 行 1 列の Figure の左下隅に配置し、Figure 内に 2 番目のサブプロットを作成することを指定します。
以上がfig.add_subplot() の引数は何を表しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
