MySQL に大きな整数を格納する方法: BIGINT の制限を理解し、代替オプションを見つける
MySQL での大きな整数の保存: BIGINT と VARCHAR を超えて
MySQL の BIGINT データ型は、従来、最大 20 桁の整数を格納できると考えられています。ただし、整数がこの制限を超える場合、どのようなオプションが利用可能ですか?
Twitter API ドキュメントなどの一部のプラットフォームでは、これらの大きな数値を VARCHAR として保存することを推奨しています。これにより、いくつかの疑問が生じます:
- BIGINT の制限は何ですか?また、なぜ 64 ビットに制限されるのですか?
- 特定の状況で大きな整数には VARCHAR の使用が推奨されるのはなぜですか?
- さまざまな整数要件に応じて適切なデータ型を選択するにはどうすればよいですか?
BIGINT の制限
BIGINT は実際に最大 20 桁の整数を処理できますが、 、その本当の制限は 64 ビット表現にあります。これは、18,446,744,073,709,551,615 を超える整数は正確に格納できないことを意味します。ネイティブ形式の整数は、テキスト表現とは異なり、高速なハードウェア操作に優れています。
64 ビットを超える整数の保存
64 ビットを超える整数に対応するには、次のオプションが利用可能です。
- VARCHAR: この型はテキスト値を格納し、広範な数学的演算を必要としない大きな整数に適しています。
- FLOAT: Floating -ポイント番号はより広い範囲を提供しますが、精度が犠牲になります。
- DECIMAL: 整数値として最大 65 桁をサポートし、10 進精度を提供します。
適切なデータ型の選択
BIGINT、VARCHAR、FLOAT、DECIMAL のいずれを選択するかは、特定の要件によって異なります。
- 64 ビット範囲内の整数の場合、 BIGINT が最適な選択です。
- 64 ビットを超えるが数値操作が必要ない整数の場合は、VARCHAR が適しています。
- より高精度で範囲が 64 ビットを超える整数の場合は、DECIMAL が推奨されるオプションです。 .
- より広い範囲が必要だが精度は低い場合は、FLOAT を検討できます。
以上がMySQL に大きな整数を格納する方法: BIGINT の制限を理解し、代替オプションを見つけるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
