MySQL クエリで IN キーワードを使用して NULL 値を処理する方法は?
MySQL IN キーワードで NULL 値が除外される
MySQL クエリで IN キーワードを使用して特定の値に基づいて行をフィルタリングすると、予期しない結果が発生する可能性がありますNULL 値を操作するときに発生します。この記事では、この動作の背後にある理由を調査し、そのようなシナリオで NULL 値を正しく処理する方法を提供します。
あなたが言及したクエリ:
select count(*) from Table1 where CurrentDateTime>'2012-05-28 15:34:02.403504' and Error not in ('Timeout','Connection Error');
驚くべきことに、Error 列に NULL 値が含まれる行が除外されます。 。これは、IN キーワードが意味的に次と同等であるためです。
Error <> 'TimeOut' AND Error <> 'Connection Error'
NULL 値の特性により、上記の式は true と評価できません。 NULL 値は、それ自体を含め、他の値と等しくありません。したがって、Error 列に NULL 値を含む行はフィルターで除外されます。
結果セットに NULL 値を含めるには、次のようにクエリを調整できます:
- COALESCE (Error,'') not in ('Timeout','Connection Error'): これにより、比較する前に、Error 列の NULL 値が空の文字列に置き換えられます。
- Error IS NULL OR Error not in ('Timeout','Connection Error'): これは、NULL 値と一致しない値の両方を明示的にチェックします。
- CASE WHEN Error IS NULL THEN 1 ELSE Error not in ('Timeout','Connection Error') THEN 1 END = 1: これは CASE ステートメントを使用して NULL と一致する値の両方を 1 に変換し、その後 1 と等しいかどうかをチェックします。
例:
create table tbl (msg varchar(100) null, description varchar(100) not null); insert into tbl values ('hi', 'greet'), (null, 'nothing'); select 'hulk' as x, msg, description from tbl where msg not in ('bruce','banner');
NULL 値は不定であるため除外されるため、このクエリは msg が「hi」である行のみを返します。
以上がMySQL クエリで IN キーワードを使用して NULL 値を処理する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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