再帰的な Promise チェーンの構築はメモリ消費にどのような影響を与えますか?

再帰的な Promise チェーンの構築とメモリに関する考慮事項

提供されたコード スニペットでは、Promise チェーンが再帰的に構築されており、潜在的なメモリの問題に関する懸念が生じています。 。この記事では、これらの懸念事項を検討し、再帰的チェーン構築が従来の再帰またはプロミス チェーン構築と比較してメモリ フットプリントが大きいかどうかを調査します。

解決チェーンとプロミス チェーン

逆仮定に従えば、示されている再帰構造は標準的なプロミス チェーンを作成しません。代わりに、複数の Promise が同じ結果に解決される「解決チェーン」を形成します。再帰の最後に、最も内側の Promise が実際の値に解決され、その値がチェーン内のすべての保留中の Promise に伝播されます。

メモリ割り当てと管理

解決チェーン構造は、独自のメモリ割り当てパターンを示します。作成される Promise オブジェクトの数は時間の経過とともに増加しますが、実際のメモリ フットプリントは制限されたままです。最も内側の Promise が解決されると、中間の Promise は不要になり、ガベージ コレクションの対象になります。

対照的に、従来の then ベースの Promise チェーンは、複数の Promise オブジェクトを事前に割り当て、それらを徐々に解決するため、一時的なメモリ スパイクが発生します。チェーンが解決されると、解決された Promise は安全にガベージ コレクションできます。

時間計算量

解決チェーンの長さは時間の経過とともに増加しますが、一定の値を維持します。空間と時間の複雑さ。末尾呼び出しの再帰と同様に、最適化により過剰なメモリ割り当ての必要性を排除できます。

再帰チェーンの最適化

Haskell のような環境では、非同期ループの再帰構造が広く使用されています。 。これらは、一定のメモリと実行時のパフォーマンスを可能にする最適化をもたらしました。一部の Promise ライブラリでは、リゾルブ チェーン構築中のメモリ消費を軽減するための最適化も実装されています。

ライブラリ固有の考慮事項

メモリ消費量は、Promise ライブラリごとに異なる場合があります。ライブラリによっては再帰チェーン処理が最適化されている場合もありますが、そうでない場合もあります。 ES6 Promises 仕様では、解決呼び出しごとに値の検査が必要なため、解決チェーンを折りたたむことがより困難になります。

結論

再帰的なプロミス チェーンの構築は、従来のプロミス チェーンを作成しませんが、独自のメモリ割り当てパターンを示します。 Promise オブジェクトの数は時間の経過とともに増加しますが、中間 Promise のガベージ コレクション機能により、実際のメモリ フットプリントは比較的一定のままです。メモリ消費をさらに軽減するための最適化が存在し、メモリへの影響を評価する際にはライブラリ固有の考慮事項を考慮する必要があります。

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