


## Visual Studio Code の Python インタープリター メニューで欠落している仮想環境を修正するにはどうすればよいですか?
Visual Studio Code での Python 仮想環境のセットアップ
多くの開発者は、Visual Studio Code で Python の仮想環境をセットアップする際に困難に遭遇します。この記事では、Visual Studio Code の Python インタープリター選択メニューに仮想環境が存在しないことと、仮想環境を表示するための代替方法という 2 つの一般的な問題について説明します。
問題 1: 仮想環境がインタープリターに表示されないメニュー
プロジェクト フォルダー内で python -m venv venv コマンドを使用して仮想環境を作成した後、Visual Studio Code インタープリターの選択メニューに venv フォルダーが表示されない場合があります。これを解決するには、次の手順を実行します。
- コマンド プロンプトを使用して、venv ディレクトリを含む親フォルダーに移動します。
- コードを入力します。そして Enter を押します。これにより、そのフォルダーに存在する仮想環境が表示されます。
問題 2: Visual Studio Code での仮想環境の表示
または、次の手順を使用することもできます。 Visual Studio Code で仮想環境を表示するには:
- ファイルに移動 >設定 >設定。
- ワークスペース設定をクリックします。
- ファイル:関連付けの JSON: スキーマ セクションで、settings.json で編集を選択します。
- ワークスペース設定で、Python を更新します。仮想環境の bin/python (Windows) または bin/python (macOS/Linux) を指すように、defaultInterpreterPath を設定します。
- 仮想環境がまだ表示されない場合は、Visual Studio Code を再起動します。
以上が## Visual Studio Code の Python インタープリター メニューで欠落している仮想環境を修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
