多くのアプリケーションでは、テキスト本文内の文字列を検索する必要があります。 MySQL では、このような検索を実行するための LIKE 演算子を提供していますが、最適なパフォーマンスを得るためにこれらのクエリを最適化するにはどうすればよいでしょうか?
次の表を考えてみましょう:
<code class="sql">CREATE TABLE `example` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment, `keywords` varchar(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;</code>
次のようなクエリを実行するとき、
<code class="sql">SELECT id FROM example WHERE keywords LIKE '%whatever%'</code>
データベースは検索を高速化するためにインデックスを使用することが期待される場合があります。ただし、
<code class="sql">ALTER TABLE `example` ADD INDEX `idxSearch` (`keywords`);</code>
を使用してキーワード列に単純なインデックスを追加すると、EXPLAIN クエリにより、MySQL が依然としてテーブル全体をスキャンする必要があることがわかります。
MySQL は、検索文字列の先頭に一致するインデックスを使用します。 LIKE 'whatever%' のようなクエリの場合、文字列の先頭に 'whatever' がアンカーされているため、インデックスを使用できます。
ただし、LIKE '%whatever%' のようなクエリにはそのようなアンカーがありません。検索語は文字列内で「浮動」しているように見えるため、MySQL はフィールド全体をスキャンする必要があります。
このようなクエリを最適化するには、フルテキスト インデックスを使用できます。これらのインデックスは、「フローティング」検索用に特別に設計されています。 InnoDB はバージョン 5.6.4 以降、フルテキスト インデックスをサポートしており、LIKE '%string%' クエリを最適化するための実行可能なオプションとなっています。
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